講演名 2008-03-10
スーパーピクセルを用いた対応付けによる室内の領域分割(一般セッション1,三次元画像,多視点画像)
藤田 勇介, 松本 哲也, 竹内 義則, 工藤 博章, 大西 昇,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では,類似した特徴をもつ画素の集まりであるスーパーピクセルを用いて,室内のステレオ画像の組に対して,対応付けや領域分割を行うシステムを提案する.スーパーピクセルはRGB輝度差にもとづく過分割手法で得られ,単なる画素と比べて大域的な特徴をもつ.左右の画像間のスーパーピクセルでの対応を取ることにより,面に関する3次元情報を復元することができる.したがって,他の対応付けの手法に比べて高速で正確な対応付けが可能である.実験や従来手法との比較により提案手法の有効性を検証した.
抄録(英) This paper proposes a system in which correspondence and segmentation are done for some pairs of indoor stereo images based on superpixels, a set of pixels with similar feature. Superpixels are obtained by applying the oversegmentation method using RGB intensity differences, and provide global features compared with just a pixel or edge. Finding corresponding superpixels between left and right images, we can reconstruct 3D information of surfaces. Superpixel-based correspondence is faster and more accurate than other methods. We show experimental results and comparison with the existing method demonstrating the validity of the proposed method.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 IE2007-266,PRMU2007-250
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2008/3/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) スーパーピクセルを用いた対応付けによる室内の領域分割(一般セッション1,三次元画像,多視点画像)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Object segmentation in indoor scene by superpixel-based correspondence
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 藤田 勇介 / Yusuke FUJITA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 2 著者 氏名(和/英) 松本 哲也 / Tetsuya MATSUMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 3 著者 氏名(和/英) 竹内 義則 / Yoshinori TAKEUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
Information and Communications Headquarters, Nagoya University
第 4 著者 氏名(和/英) 工藤 博章 / Hiroaki KUDO
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 5 著者 氏名(和/英) 大西 昇 / Noboru OHNISHI
第 5 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
Graduate School of Information Science, Nagoya University
発表年月日 2008-03-10
資料番号 IE2007-266,PRMU2007-250
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 539
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日