講演名 | 2008-02-22 背景伝搬法による手書き漢字認識(テーマセッション5,文字・文書の認識・理解) 福井 隆文, 梅田 三千雄, |
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抄録(和) | 文字認識の分野において,加重方向指数ヒストグラム法をはじめ,多くの特徴抽出法は文字領域に着目している.しかし,背景領域にも文字の構造が反映されているはずである.本稿では,背景領域に着目した新しい手法として,輪郭線の方向性を背景領域に伝搬させていく背景伝搬法を提案する.背景伝搬法では,方向性の伝搬に弱めを導入して輪郭情報をぼかしていくとともに,加重方向指数ヒストグラム法で有効であった2次元ガウスフィルタによるぼかしを導入し,位置変動に強い安定した特徴量を得る.ETL9B全字種を対象とした認識実験の結果,従来の加重方向指数ヒストグラム法より高い認識率が得られ,手書き漢字認識において有効であることが分かった. |
抄録(英) | In the field of character recognition, many feature extraction methods are proposed. Those are the methods extract features from character shapes themselves like a weighted direction index histogram method. But features must exist also in the background of the character pattern. Here we propose a background propagation method as a new character recognition method which propagates the directionality of the stroke to the background. In this method, the features which are robust and stable to the position variation are obtained by using the gradation of the contour directionality and two dimensional Gaussian filter. From the recognition experiment to all characters in ETL9B, the method is effective in handwritten character recognition because the recognition rate is higher than that of the other method. |
キーワード(和) | 背景伝搬法 / 加重方向指数ヒストグラム法 / 特徴抽出 / 文字認識 / 自己想起型ニューラルネットワーク |
キーワード(英) | Background Propagation Method / Weighted Direction Index Histogram Method / Feature Extraction / Character Recognition / Autoassociative Neural Network |
資料番号 | PRMU2007-233 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2008/2/14(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 背景伝搬法による手書き漢字認識(テーマセッション5,文字・文書の認識・理解) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Handwritten Chinese Character Recognition by Background Propagation Method |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 背景伝搬法 / Background Propagation Method |
キーワード(2)(和/英) | 加重方向指数ヒストグラム法 / Weighted Direction Index Histogram Method |
キーワード(3)(和/英) | 特徴抽出 / Feature Extraction |
キーワード(4)(和/英) | 文字認識 / Character Recognition |
キーワード(5)(和/英) | 自己想起型ニューラルネットワーク / Autoassociative Neural Network |
第 1 著者 氏名(和/英) | 福井 隆文 / Takafumi FUKUI |
第 1 著者 所属(和/英) | 大阪電気通信大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka, Electro-Communication University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 梅田 三千雄 / Michio UMEDA |
第 2 著者 所属(和/英) | 大阪電気通信大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka, Electro-Communication University |
発表年月日 | 2008-02-22 |
資料番号 | PRMU2007-233 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 491 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |