講演名 | 2008-02-18 カーネル主成分分析を用いた画像の意味的特徴量の推定法に関する考察 : 画像内容に基づいた類似画像検索のための一検討(ITS画像処理,映像メディア及び一般) 小川 貴弘, 長谷山 美紀, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 本文では,画像内容に基づく類似画像検索を実現するため,カーネル主成分分析を用いた画像の意味的特徴量の推定手法を提案する.提案手法では,あらかじめキーワードが付与されているデータベース中の画像をクラスタリングし,各クラスタから得られる画像特徴量および意味的特徴量の非線形固有空間を用いて,新たな写像を導出する.このとき得られる写像は,同一のクラスタに属する画像に対して,その画像特徴量から意味的特徴量を高精度に推定する.そこで,提案手法ではキーワードが未知のクエリ画像に対して,その意味的特徴量を推定する際に画像特徴量で生じる誤差に注目することで,属するクラスタの適応的選択を行う.これにより,クエリ画像の意味的特徴量は最適なクラスタによって精度良く推定されるため,その結果から画像内容に基づいた類似画像検索を行うことが可能となる. |
抄録(英) | This paper presents a semantic feature estimation method using kernel PCA in order to realize semantic image retrieval. The proposed method performs keyword-based clustering of database images and derives a new map by using a nonlinear eigenspace of visual and semantic features in each cluster. This map provides accurate semantic features for the images belonging to each cluster from their visual features. Therefore, the proposed method adaptively selects the optimal cluster including a query image, whose keywords are unknown, by monitoring the errors of the visual features caused in its semantic feature estimation process. Then, since the semantic features of the query image can be successfully estimated, semantic image retrieval for the query image can be easily achieved. |
キーワード(和) | カーネル主成分分析 / 意味的特徴量 / 画像検索 |
キーワード(英) | Kernel principal component analysis / semantic feature / image retrieval |
資料番号 | ITS2007-47,IE2007-230 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | ITS |
---|---|
開催期間 | 2008/2/11(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | カーネル主成分分析を用いた画像の意味的特徴量の推定法に関する考察 : 画像内容に基づいた類似画像検索のための一検討(ITS画像処理,映像メディア及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A note on semantic feature estimation method of still images using kernel PCA : An approach for similar image retrieval based on semantic concepts |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | カーネル主成分分析 / Kernel principal component analysis |
キーワード(2)(和/英) | 意味的特徴量 / semantic feature |
キーワード(3)(和/英) | 画像検索 / image retrieval |
第 1 著者 氏名(和/英) | 小川 貴弘 / Takahiro OGAWA |
第 1 著者 所属(和/英) | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 長谷山 美紀 / Miki HASEYAMA |
第 2 著者 所属(和/英) | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
発表年月日 | 2008-02-18 |
資料番号 | ITS2007-47,IE2007-230 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 486 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |