講演名 2008-05-23
肺がんCADにおけるDICOM画像の選別法(一般セッション,センシングのための認識・理解)
鈴木 秀宣, 財田 伸介, 久保 満, 河田 佳樹, 仁木 登, 西谷 弘, 大松 広伸, 柿沼 龍太郎, 江口 研二, 金子 昌弘, 森山 紀之,
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抄録(和) 医用イメージングモダリティの発展は,医用画像の高精細化を実現している.高精細なCT画像は膨大なデータ量であり,読影医師の負担増加が問題となっている.このCT画像が持つ情報の活用を目的としたComputer-Aided-Diagnosis(CAD)システムに期待が持たれており,研究開発が進められている.実際の臨床では装置,撮影者,撮影条件などが異なる多様な検査が実施されている.特定の臓器,症例を対象として開発した診断支援技術が臨床でその性能を十分に示すために,多様な撮影からの適切な撮影の選択が必要である.本研究の目的は肺がんCADに適するDICOM画像の選別法である.これはDICOM画像の付帯情報と画素情報を用いる.まず付帯情報を用いて撮影条件等を識別し,次に画素情報を用いて撮影部位を識別する.この部位の識別法はCT画像から抽出した骨格に基づいた手法とする.
抄録(英) Advances in medical imaging modalities enables high-resolution imaging. The computed-tomography (CT) generates large amount of images. The increase of medical images is a problem for radiologists. Computer-aided Diagnosis (CAD) systems have been researched to make full use of the medical images. In medical sites, there are some varied examinations which have been conducted. The examinations have differences in the imaging modality, operator, and scan conditions. CAD systems have been developed using the specifications about the scan conditions and body parts. Practically, with CAD systems, it is necessary to input the images fitting the specifications. The purpose of this study is to construct an automatic selecting method of DICOM images in CAD for Lung Cancer. This method uses the header information and pixel data of the DICOM images. Firstly, the method identifies the scan conditions using the header information. Secondary, the method identifies the body parts which were subject for examination using the pixel data. The identification of the body parts is based on the structure of skeleton extracted from CT Images.
キーワード(和) DICOM / 計算機支援診断 / CT画像
キーワード(英) DICOM / Computer-aided Diagnosis / CT Image
資料番号 IE2008-30,PRMU2008-16,MI2008-16
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2008/5/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 肺がんCADにおけるDICOM画像の選別法(一般セッション,センシングのための認識・理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A selecting method of DICOM image in CAD for lung cancer
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) DICOM / DICOM
キーワード(2)(和/英) 計算機支援診断 / Computer-aided Diagnosis
キーワード(3)(和/英) CT画像 / CT Image
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 秀宣 / Hidenobu SUZUKI
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
Systems Innovation Engineering, Graduate School of Advanced Technology and Science, the University of Tokushima
第 2 著者 氏名(和/英) 財田 伸介 / Shinsuke SAITA
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
Institute of Technology and Science, The University of Tokushima Graduate School
第 3 著者 氏名(和/英) 久保 満 / Mitsuru KUBO
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
Institute of Technology and Science, The University of Tokushima Graduate School
第 4 著者 氏名(和/英) 河田 佳樹 / Yoshiki KAWATA
第 4 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
Institute of Technology and Science, The University of Tokushima Graduate School
第 5 著者 氏名(和/英) 仁木 登 / Noboru NIKI
第 5 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
Institute of Technology and Science, The University of Tokushima Graduate School
第 6 著者 氏名(和/英) 西谷 弘 / Hiromu NISHITANI
第 6 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
Institute of Health Biosciences, The University of Tokushima Graduate School
第 7 著者 氏名(和/英) 大松 広伸 / Hironobu OHMATSU
第 7 著者 所属(和/英) 国立がんセンター東病院
National Cancer Center Hospital East
第 8 著者 氏名(和/英) 柿沼 龍太郎 / Ryutaro KAKINUMA
第 8 著者 所属(和/英) 国立がんセンターがん予防・検診研究センター
National Cancer Research Center for Cancer Prevention and Screening
第 9 著者 氏名(和/英) 江口 研二 / Kenji EGUCHI
第 9 著者 所属(和/英) 帝京大学医学部
Teikyo University, School of Medicine
第 10 著者 氏名(和/英) 金子 昌弘 / Masahiro KANEKO
第 10 著者 所属(和/英) 国立がんセンター中央病院
National Cancer Center Hospital
第 11 著者 氏名(和/英) 森山 紀之 / Noriyuki MORIYAMA
第 11 著者 所属(和/英) 国立がんセンターがん予防・検診研究センター
National Cancer Research Center for Cancer Prevention and Screening
発表年月日 2008-05-23
資料番号 IE2008-30,PRMU2008-16,MI2008-16
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 46
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日