講演名 | 2008-05-23 ガウス過程を用いる非線形エコーキャンセラの提案(一般,自律・分散・協調システム,一般) 冨田 純一郎, 平井 有三, |
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抄録(和) | ガウス過程(GP)とは,ランダム変数の集合であり,どの有限個をとってもそのどれもが同時ガウス分布に従う,というものである.このとき,予測分布は期待値関数とカーネル関数(共分散関数)の2つの関数によって特定される.学習データ,新しい入力データ,教師データから出力値を推定するため,入力信号の有色性や非定常性による収束速度への影響を受けにくいのではないかと考えられる.ガウス過程では,パラメータがガウス分布に従うと仮定している.本稿では,線形エコーパス,及び非線形エコーパスがガウス分布に従うことを確認し,ガウス過程を用いた非線形エコーキャンセラを提案する.また,有色の入力に対してエコーを消去できることを確認するため,入力信号として,白色信号を用いた場合と定常有色信号を用いた場合におけるERLEの収束特性を比較する.線形部に関してガウス過程を用いることで定常有色信号に対して白色信号を入力した場合同様の収束速度となることを確認した. |
抄録(英) | Gaussian process (GP) is a process where the joint distribution over variables is specified completely by the second-order statistics, namely the mean and the covariance. Because the output data is estimated by a training data set and a test data set, it is though that the influence on the convergence characteristic is small. In this paper, we confirm that both of linear echo-path and nonlinear echo-path follow Gaussian distributions. Furthermore, we propose a nonlinear echo-canceller that uses Gaussian process, and analyze the convergence characteristic of ERLE for stationary colored signal to ensure that Gaussian process can cancel the echo. |
キーワード(和) | ガウス過程 / 非線形 / 収束性 / 期待値関数 / カーネル関数 |
キーワード(英) | Gaussian Process / Nonlinearity / Convergence / Mean function / Covariance function |
資料番号 | NC2008-7 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2008/5/16(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ガウス過程を用いる非線形エコーキャンセラの提案(一般,自律・分散・協調システム,一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Proposal of a nonlinear echo canceller that uses Gaussian process |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ガウス過程 / Gaussian Process |
キーワード(2)(和/英) | 非線形 / Nonlinearity |
キーワード(3)(和/英) | 収束性 / Convergence |
キーワード(4)(和/英) | 期待値関数 / Mean function |
キーワード(5)(和/英) | カーネル関数 / Covariance function |
第 1 著者 氏名(和/英) | 冨田 純一郎 / Junichiro TOMITA |
第 1 著者 所属(和/英) | 筑波大学システム情報工学研究科 University of Tsukuba, Graduate School of Systems and Infomation Engineering |
第 2 著者 氏名(和/英) | 平井 有三 / Yuzo HIRAI |
第 2 著者 所属(和/英) | 筑波大学システム情報工学研究科 University of Tsukuba, Graduate School of Systems and Infomation Engineering |
発表年月日 | 2008-05-23 |
資料番号 | NC2008-7 |
巻番号(vol) | vol.108 |
号番号(no) | 54 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |