講演名 2008-05-30
発言の長さに応じた電子掲示板における発言の評価方法に関する研究(知的財産関係,一般)
一藤 裕, 今野 将, 曽根 秀昭,
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抄録(和) インターネット上で学校または地域ごとに集まりコミュニケーションをとる学校裏サイトのような電子掲示板では,しばしば匿名性を悪用し,陰湿ないじめにつながることが多々あり社会問題となっている.これは,電子掲示板に書き込んだ発言が他者にどう影響を与えるかを知らないことが原因の一つとして考えられる.したがって,個々の発言が他者にどう影響を与えるかの指標を確立し,その影響度を発言者へ示すことができれば,問題発言の減少につながると考えられる.そこで,本稿では,電子掲示板の発言の特徴である文字と記号のみで構成されていることと,発言の長さがことなっていることに着目する.発言が短いときは,発言中の単語がその発言を象徴し,発言が長いときは,発言中の単語の組み合わせが重要であると考え,既出発言を学習させ,新たな発言が出現したとき,他者にどう影響を与えるかをベイズ理論を応用して影響度を算出する手法を提案する.単語と単語のペアの学習データをそれぞれ準備し,この手法の有効性を示す.
抄録(英) Electronic bulletin board systems (BBS) have become a common communication tool on the Internet. Some people who use BBS anonymously sometimes write opinions which make other people on the BBS feel bad. This is especially true as users become younger and younger and the use of BBS on the Internet and cellular phones becomes more widespread. Users don't understand how such comments can affect readers. As a result, such negative statements sometimes lead younger users to behave inappropriately on BBS. The authors have developed an assistance tool which shows users what kind of influence their statements might have on other people on the BBS. Hopefully this will make all BBS users more aware of the effects of their words on others. This should lead to a more positive atmosphere on the BBS. This assistance tool employs the Bayes theorem based on sentence length. In the case of short sentences, we treat each individual word as samples. In the case of longer sentences, we treat pairs of words as samples. Using these two types of samples, the tool we developed determine the influence of the sentence.
キーワード(和) 電子掲示板 / 社会問題 / ベイズ理論
キーワード(英) BBS / Social issues / Bayesian theory
資料番号 SITE2008-6
発行日

研究会情報
研究会 SITE
開催期間 2008/5/23(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Social Implications of Technology and Information Ethics (SITE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 発言の長さに応じた電子掲示板における発言の評価方法に関する研究(知的財産関係,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An evaluation method depending on the length of comment in BBS
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 電子掲示板 / BBS
キーワード(2)(和/英) 社会問題 / Social issues
キーワード(3)(和/英) ベイズ理論 / Bayesian theory
第 1 著者 氏名(和/英) 一藤 裕 / Yu ICHIFUJI
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 今野 将 / Susumu KONNO
第 2 著者 所属(和/英) 千葉工業大学工学部
Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 曽根 秀昭 / Hideaki SONE
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学サイバーサイエンスセンター
Cyber Science Center, Tohoku University
発表年月日 2008-05-30
資料番号 SITE2008-6
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 75
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日