講演名 2008-03-13
遷移する遮蔽下でのベイズ超解像
福田 航, 前田 新一, 兼村 厚範, 石井 信,
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抄録(和) 複数の観測画像を用いてより高解像度な原画像を推定する超解像問題を取り扱う.本研究では特に,観測画像に時間的に遷移する遮蔽が含まれるときの超解像問題に焦点を当てる.ここで言う遮蔽とは,衛星画像において移動する雲が遮蔽として写り込んだ状況などを想定している.既存の手法には観測画像間で独立な遮蔽が存在することを仮定するものが多いが,本研究では遮蔽物が時空間上で連続に変化することを仮定することで,より少数のパラメータで適切なモデルの表現を可能とした.計算機実験により,提案手法が既存手法より精度の高い遮蔽物除去と超解像が可能なことを示す.
抄録(英) We deal with image super-resolution that estimates the high resolution image from more than two observed images. In this study, we focus on the image super-resolution problem when the observation noise moves. In the existing studies, noise processes have been assumed to be uniform or fixed. However, it is more plausible to assume the presence of moving noise or moving occlusion when a sequence of video images are taken. For example, satellite images can be occluded by clouds in the sky, clean shots can be obstructed by people at a tourist site, etc. Experiments show that our super-resolution method better performs than the other existing methods.
キーワード(和) 超解像 / スピングラスモデル / 変分EMアルゴリズム / 遷移する遮蔽
キーワード(英) Image superresolution / variational EM algorithm / spin glasses / moving occlusion
資料番号 NC2007-152
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2008/3/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 遷移する遮蔽下でのベイズ超解像
サブタイトル(和)
タイトル(英) Bayesian Image Superresolution under Moving Occlusion
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 超解像 / Image superresolution
キーワード(2)(和/英) スピングラスモデル / variational EM algorithm
キーワード(3)(和/英) 変分EMアルゴリズム / spin glasses
キーワード(4)(和/英) 遷移する遮蔽 / moving occlusion
第 1 著者 氏名(和/英) 福田 航 / Wataru FUKUDA
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学工学部
Faculty of Engineering, Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 前田 新一 / Shin-ichi MAEDA
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science Nara Institute of Science and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 兼村 厚範 / Atsunori KANEMURA
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学工学部
Faculty of Engineering, Kyoto University
第 4 著者 氏名(和/英) 石井 信 / Shin ISHII
第 4 著者 所属(和/英) 京都大学工学部
Faculty of Engineering, Kyoto University
発表年月日 2008-03-13
資料番号 NC2007-152
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 542
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日