| 講演名 | 2008-03-12 領域ベース結合MRFモデルによる大局的画像領域分割とCMOS回路実現 川嶋 佑輔, 厚地 泰輔, 中田 一紀, 岡田 真人, 森江 隆, |
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| 抄録(和) | 画像の大局的領域分割を行う画像処理モデルとしての結合マルコフ確率場(MRF)モデルには境界ベースと領域ベースがあり,画素に対応する素子間の相互作用を決定する隠れ変数はラインプロセスとラベルプロセスによりそれぞれ与えられる.領域ベース結合MRFモデルには局所平衡状態に陥りやすいという欠点があったが,隠れ変数に位相を導入することでこの課題を克服したモデルが提案されている.本報告では,このモデルを簡略化・改良して,大局的画像領域分割に適用し,境界ベースMRFモデルのひとつである抵抗ヒューズネットワークによる結果と比較して,優れた性能を示したことを報告する.また,このモデルを実行するCMOS回路をアナログ・デジタル融合方式で設計した結果も併せて示す. |
| 抄録(英) | Coupled Markov random field (MRF) models for coarse image region segmentation are classified into boundary and region based models. In these models, hidden variables that determine the interaction between the units corresponding to image pixels are given by a line process and a label process, respectively. Although the region-based MRF models have a disadvantage that the solution is often trapped in local minima, an improved model that uses phase variables as the hidden variables was proposed. In this paper, we simplify and improve this model, and apply it to the coarse image region segmentation task. We report its performance is superior to the resistive-fuse network, which is one of the boundary-based MRF models. We also show the results of the CMOS circuit implementation designed using our merged analog/digital architecture. |
| キーワード(和) | 領域ベース結合MRFモデル / 境界ベース結合MRFモデル / 大局的画像領域分割 / アナログ・デジタル融合方式 / CMOS回路 |
| キーワード(英) | region-based coupled MRF model / boundary-based coupled MRF model / coarse image region segmentation / merged analog-digital architecture / CMOS circuit |
| 資料番号 | NC2007-120 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2008/3/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 領域ベース結合MRFモデルによる大局的画像領域分割とCMOS回路実現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Coarse image region segmentation using a region-based coupled MRF model and its CMOS circuit implementation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 領域ベース結合MRFモデル / region-based coupled MRF model |
| キーワード(2)（和/英） | 境界ベース結合MRFモデル / boundary-based coupled MRF model |
| キーワード(3)（和/英） | 大局的画像領域分割 / coarse image region segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | アナログ・デジタル融合方式 / merged analog-digital architecture |
| キーワード(5)（和/英） | CMOS回路 / CMOS circuit |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川嶋 佑輔 / Yusuke KAWASHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 厚地 泰輔 / Daisuke ATUTI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中田 一紀 / Kazuki NAKADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡田 真人 / Masato OKADA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院新領域創成科学研究科 Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 森江 隆 / Takashi MORIE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2008-03-12 |
| 資料番号 | NC2007-120 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 542 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |