| 講演名 | 2008-03-11 談話理解モデルに基づく物語における重要文の自動抽出法(ソフトウェア仕様合成,プロジェクト管理とモニタリング,一般) 熊坂 守晃, 村上 聡, 榎津 秀次, 古宮 誠一, |
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| 抄録(和) | 近年,インターネットなどを通して莫大な情報で世界は満ち溢れている.このため,要点の迅速な把握を支援するテキスト要約の重要性がますます高まってきている.これまで,テキスト要約は,様々な表層的手掛りに基づいてテキストから重要文を抽出することによってなされてきた.これに対し,著者らは,人間のテキスト理解という視点から重要文を抽出する手法を提案している.提案する手法では,物語理解モデル,即ち,どのように人々は物語を理解しているのかを考えに入れた.このことから,著者らは,いくつかの物語テキストから重要だと考えられる文を選択するように被験者に依頼し,命題ネットワークを用いてそれらの文から導出された命題がどのように連結しているのか調べた.その結果,いくつかの特異な連結パターンがあることが発見された.本稿では,その連結パターンをテンプレートして利用すれば物語テキストから重要文が抽出できると報告している. |
| 抄録(英) | In recent years, the world is filled with a large amount of information through the internet and so on. Such a situation increasingly enhances the value of the automatic text summarization which can support a quick grasp. The automatic text summarization has so far been accomplished by extracting some important sentences from a text based on various surface clues. To be compared, we tried to devise a new method to extract the important sentences in view of the human text comprehension. In designing the new method, the authors took account of the narrative comprehension model, that is, how people understand the story. Therefore they asked the subjects to select the sentences regarded as important from several stories, and then examined how some propositions drawn from them link in each propositional network. As a result, they found several distinctive patterns of linking in such investigation. In this paper, and then they report the results that the important sentences can be extracted automatically from the story text using the patterns of linking as the templates. |
| キーワード(和) | 重要文抽出 / 談話理解モデル / 命題リスト / 命題ネットワーク |
| キーワード(英) | Extraction of Important Sentences / Narrative Comprehension Model / List of Proposition / Propositional Network |
| 資料番号 | KBSE2007-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2008/3/3(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 談話理解モデルに基づく物語における重要文の自動抽出法(ソフトウェア仕様合成,プロジェクト管理とモニタリング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Automatic Extracting Important Sentences from a Story Based on Narrative Comprehension Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 重要文抽出 / Extraction of Important Sentences |
| キーワード(2)（和/英） | 談話理解モデル / Narrative Comprehension Model |
| キーワード(3)（和/英） | 命題リスト / List of Proposition |
| キーワード(4)（和/英） | 命題ネットワーク / Propositional Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊坂 守晃 / Moriaki Kumasaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院 工学研究科 電気電子情報工学専攻 Graduate School of Engineering, Shibaura Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村上 聡 / Satoshi Murakami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社 Oki Electric Industry Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 榎津 秀次 / Hidezi Enokizuand |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 工学部 情報工学科 School of Shibaura Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 古宮 誠一 / Seiichi Komiya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院 工学研究科 電気電子情報工学専攻 Graduate School of Engineering, Shibaura Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2008-03-11 |
| 資料番号 | KBSE2007-61 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 540 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |