講演名 2008-02-29
Near ML detection using Dijkstra's algorithm with bounded list size over MIMO channels
大川戸 惇, 松本 隆太郎, 植松 友彦,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) MIMO通信路を用いた通信の検波手法として、リスト長を制限したダイクストラ法による手法を提案し、QRD-Mアルゴリズムと同程度の誤り確率になるようにリスト長を設定したとき、平均計算量が減少することを確認した。
抄録(英) We propose Dijkstra's algorithm with bounded list size after QR decomposition for decreasing the computational complexity of near maximum-likelihood (ML) detection of signals over multiple-input-multiple output (MIMO) channels. After that, we compare the performances of proposed algorithm, QR decompositio M-algorithm (QRD-MLD), and its improvement. When the list size is set to achievg the almost same symbol error rate (SER) as the QRD-MLD, the proposed algorithm has smaller average computational complexity.
キーワード(和) ダイクストラ法 / MIMO通信路 / QRD-Mアルゴリズム
キーワード(英) Dijkstra's algorithm / MIMO channel / QRD-MLD
資料番号 IT2007-70,ISEC2007-167,WBS2007-101
発行日

研究会情報
研究会 IT
開催期間 2008/2/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information Theory (IT)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Near ML detection using Dijkstra's algorithm with bounded list size over MIMO channels
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ダイクストラ法 / Dijkstra's algorithm
キーワード(2)(和/英) MIMO通信路 / MIMO channel
キーワード(3)(和/英) QRD-Mアルゴリズム / QRD-MLD
第 1 著者 氏名(和/英) 大川戸 惇 / Atsushi OKAWADO
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学集積システム専攻
Department of Communication and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 松本 隆太郎 / Ryutaroh MATSUMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学集積システム専攻
Department of Communication and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 植松 友彦 / Tomohiko UYEMATSU
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学集積システム専攻
Department of Communication and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2008-02-29
資料番号 IT2007-70,ISEC2007-167,WBS2007-101
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 499
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日