講演名 | 2008-02-29 Near ML detection using Dijkstra's algorithm with bounded list size over MIMO channels 大川戸 惇, 松本 隆太郎, 植松 友彦, |
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抄録(和) | MIMO通信路を用いた通信の検波手法として、リスト長を制限したダイクストラ法による手法を提案し、QRD-Mアルゴリズムと同程度の誤り確率になるようにリスト長を設定したとき、平均計算量が減少することを確認した。 |
抄録(英) | We propose Dijkstra's algorithm with bounded list size after QR decomposition for decreasing the computational complexity of near maximum-likelihood (ML) detection of signals over multiple-input-multiple output (MIMO) channels. After that, we compare the performances of proposed algorithm, QR decompositio M-algorithm (QRD-MLD), and its improvement. When the list size is set to achievg the almost same symbol error rate (SER) as the QRD-MLD, the proposed algorithm has smaller average computational complexity. |
キーワード(和) | ダイクストラ法 / MIMO通信路 / QRD-Mアルゴリズム |
キーワード(英) | Dijkstra's algorithm / MIMO channel / QRD-MLD |
資料番号 | IT2007-70,ISEC2007-167,WBS2007-101 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | IT |
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開催期間 | 2008/2/22(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Information Theory (IT) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Near ML detection using Dijkstra's algorithm with bounded list size over MIMO channels |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ダイクストラ法 / Dijkstra's algorithm |
キーワード(2)(和/英) | MIMO通信路 / MIMO channel |
キーワード(3)(和/英) | QRD-Mアルゴリズム / QRD-MLD |
第 1 著者 氏名(和/英) | 大川戸 惇 / Atsushi OKAWADO |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学集積システム専攻 Department of Communication and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 松本 隆太郎 / Ryutaroh MATSUMOTO |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京工業大学集積システム専攻 Department of Communication and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 植松 友彦 / Tomohiko UYEMATSU |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京工業大学集積システム専攻 Department of Communication and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology |
発表年月日 | 2008-02-29 |
資料番号 | IT2007-70,ISEC2007-167,WBS2007-101 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 499 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |