| 講演名 | 2008-01-17 対象検出問題における注意の伝播に関する研究(一般セッション3,CV/PR技術のVRへの応用) 坂平 星弘, 和田 俊和, |
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| 抄録(和) | 画像からの対象検出技術は,追跡,認識などの前提となる基本的処理である.従来,対象の検出は静止画像内の探索によって行われ,時間軸方向の情報は用いられていなかった.しかし,人間が対象検出を行う場合,一度調べて何も発見できなかった部分は再度調べることは殆どなく,直前に対象が検出された部分や新たに観測された部分については重点的に対象検出を行うというように,対象検出においても過去の情報を用いていると考えられる.本研究では対象検出の新たな手法として,このような注意の伝播メカニズムに着目し,画像内での対象検出を重点的に行う部分とそうでない部分をメインテナンスするアルゴリズムを提案するとともに,実験を通じて顔検出の効率化が行えることを示す. |
| 抄録(英) | Visual object detection is one of the most basic technology for object tracking and recognition. Existing methods performes detection for independent image frames. In the case of human vision system, however, exploits the previous detection results, i.e., detection will not be performed within the regions where no object has been detected in the previous image frame, and will be performed within other regions. This report proposes a detection framework that exploits previous detection results by propagating the potential values representing how much shall the detection pay attention. The algorithm for maintaining this potential values and for detecting the objects by referring the potential values are proposed and examined through the face detection experiments. |
| キーワード(和) | AdaBoost / カスケード型識別器 / Haar特徴 |
| キーワード(英) | AdaBoost / Cascade classifiers / Haar features |
| 資料番号 | PRMU2007-173 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2008/1/10(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 対象検出問題における注意の伝播に関する研究(一般セッション3,CV/PR技術のVRへの応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Attention Propagation for Object Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(2)（和/英） | カスケード型識別器 / Cascade classifiers |
| キーワード(3)（和/英） | Haar特徴 / Haar features |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂平 星弘 / Seihiro Sakahira |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学システム工学部 Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和田 俊和 / Toshikazu Wada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学システム工学部 Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University |
| 発表年月日 | 2008-01-17 |
| 資料番号 | PRMU2007-173 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 427 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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