講演名	2008-02-01 Batch-Learning Self-Organizing Map with False-Neighbor Degree for Effective Self-Organization ,
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抄録(和)
抄録(英)	This study proposes a Batch-Learning Self-Organizing Map with False-Neighbor degree between neurons (called BL-FNSOM). False-neighbor degrees are allocated between adjacent rows and adjacent columns of BL-FNSOM. The initial values of all of the false-neighbor degrees are set to zero, however, they are increased with learning, and the false-neighbor degrees act as a burden of the distance between map nodes when the weight vectors of neurons are updated. BL-FNSOM changes the neighborhood relationship more flexibly according to the situation and the shape of data although using batch learning. We apply BL-FNSOM to some input data and confirm that FN-SOM can obtain a more effective map reflecting the distribution state of input data than the conventional Batch-Learning SOM.
キーワード(和)
キーワード(英)	self-organizing maps (SOM) / clustering / unsupervised learning
資料番号	NLP2007-150
発行日

研究会情報
研究会	NLP
開催期間	2008/1/25(から1日開催)
開催地（和）
開催地（英）
テーマ（和）
テーマ（英）
委員長氏名（和）
委員長氏名（英）
副委員長氏名（和）
副委員長氏名（英）
幹事氏名（和）
幹事氏名（英）
幹事補佐氏名（和）
幹事補佐氏名（英）

講演論文情報詳細
申込み研究会	Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語	ENG
タイトル（和）
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Batch-Learning Self-Organizing Map with False-Neighbor Degree for Effective Self-Organization
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	/ self-organizing maps (SOM)
第 1 著者 氏名（和/英）	/ Haruna MATSUSHITA
第 1 著者 所属（和/英）	Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University
発表年月日	2008-02-01
資料番号	NLP2007-150
巻番号（vol）	vol.107
号番号（no）	478
ページ範囲	pp.-
ページ数	6
発行日