| 講演名 | 2008-02-01 確率的埋め込み法によるデータクラスタリング 西川 尚斗, 土居 伸二, 熊谷 貞俊, |
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| 抄録(和) | 確率的近接データ埋め込み法(SPE: Stochastic Proximity Embedding)は与えられたデータ間の類似度をもとにデータクラスタリングを行う手法の一つである.SPEによるデータクラスタリング結果は,与える類似度に大きく依存するため,類似度をどのように定義するのかが非常に重要な問題である.本論文では,繰り返し学習によって自動的に類似度を最適化する方法を提案し,その学習過程をSPEのアルゴリズムに導入することでSPEを拡張する.いくつかのサンプルデータと高次元の実データについてデータクラスタリングを行い,拡張したSPEの有用性を評価する. |
| 抄録(英) | The stochastic proximity embedding (SPE) is one of the data clustering methods which use given similarity among input data. The result of data clustering by the SPE depends on the definition of similarity. In this paper, we propose a method which automatically optimizes the similarity for data clustering by an iterative learning and extend the SPE by applying the process of the iterative learning. Using some low-dimensional artificial data and high-dimensional practical data, we demonstrate the effectiveness of the extended SPE. |
| キーワード(和) | データマイニング / データクラスタリング / 確率的近接データ埋め込み法 |
| キーワード(英) | data mining / data clustering / stochastic proximity embedding (SPE) |
| 資料番号 | NLP2007-149 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2008/1/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 確率的埋め込み法によるデータクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Data Clustering by a Stochastic Embedding Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / data mining |
| キーワード(2)（和/英） | データクラスタリング / data clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的近接データ埋め込み法 / stochastic proximity embedding (SPE) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西川 尚斗 / Naoto NISHIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻 Division of Electrical, Electronic and Information Engineering, Graduate School of Engineering, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 土居 伸二 / Shinji DOI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻 Division of Electrical, Electronic and Information Engineering, Graduate School of Engineering, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 熊谷 貞俊 / Sadatoshi KUMAGAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻 Division of Electrical, Electronic and Information Engineering, Graduate School of Engineering, Osaka University |
| 発表年月日 | 2008-02-01 |
| 資料番号 | NLP2007-149 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 478 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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