講演名 | 2008-02-01 A Generalised Entropy based Associative Memory , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | In this paper, a generalised entropy based associative memory model will be proposed and applied to memory retrievals with analogue embedded vectors instead of the binary ones in order to compare with the conventional autoassociative model with a quadratic Lyapunov functionals. In the present approach, the updating dynamics will be constructed on the basis of the entropy minimization strategy which may be reduced asymptotically to the autocorrelation dynamics as a special case. From numerical results, it will be found that the presently proposed novel approach realizes a relatively large memory capacity even for the analogue memory retrievals in comparison with the autocorrelation model based on dynamics such as associatron according to the higher-order correlation involved in the proposed dynamics. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | Entropy / Associative Memory / Memory Capacity |
資料番号 | NLP2007-146 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
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開催期間 | 2008/1/25(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
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タイトル(英) | A Generalised Entropy based Associative Memory |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | / Entropy |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Masahiro NAKAGAWA |
第 1 著者 所属(和/英) | Nagaoka University of Technology |
発表年月日 | 2008-02-01 |
資料番号 | NLP2007-146 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 478 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |