| 講演名 | 2007/12/13 巨視的な時間発展系に基づく逐次モデル適応 : モデルの逐次更新における学習データの発話数に関する考察(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム) 渡部 晋治, 中村 篤, |
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| 抄録(和) | 我々は,音響的特徴の発話単位での変化に追従するために,音響モデルパラメータ事後分布の時間的変動を記述する,巨視的な時間発展系に基づく適応法について研究を進めている.本稿では,提案法の逐次適応における実用上の課題として,逐次更新単位の長さについて調べた.まず予備的考察として,日本語話し言葉コーパスの同一講演音声内の音響的特徴が著しく時間変化することを実験的に示す.また本実験をもとに,対象発話全てを使って音響的特徴の時不変なミスマッチを緩和するバッチ適応と,時変なミスマッチを緩和する逐次適応,両手法の効果について考察する.最後に,逐次更新単位の長さに関して実験を行い,実用上のオンライン性と推定精度のトレードオフについて考察を行う. |
| 抄録(英) | Recently, we proposed an incremental adaptation method based on a macroscopic time evolution system, which models the dynamics of posterior distributions of acoustic model parameters to adjust time-variant acoustic characteristics during utterances. This paper examines recognition performance of the proposed incremental adaptation in terms of the length of incremental adaptation unit, which is critical for practical use in speech recognition. A preliminary experiment with the corpus of spontaneous Japanese reveals that acoustic characteristics are temporally changing even along the same lecture. Based on this experiment, we compare the relationship between batch and incremental adaptation methods, which can respectively mitigate time-invariant and time-variant mismatches of acoustic characteristics, in terms of the recognition performance of the lectures Finally, we discuss the practical trade-off between online property and estimation accuracy in terms of the length of incremental adaptation unit experimentally. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 音響モデル / 逐次適応 / 巨視的な時間発展系 / 逐次更新における発話数 |
| キーワード(英) | speech recognition / acoustic model / incremental adaptation / macroscopic time evolution system / number of utterances in incremetal update |
| 資料番号 | NLC2007-67,SP2007-130 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2007/12/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 巨視的な時間発展系に基づく逐次モデル適応 : モデルの逐次更新における学習データの発話数に関する考察(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acoustic model adaptation based on a macroscopic time evolution system : A study on the number of adaptation utterances in an incremental update of an acoustic model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 音響モデル / acoustic model |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次適応 / incremental adaptation |
| キーワード(4)（和/英） | 巨視的な時間発展系 / macroscopic time evolution system |
| キーワード(5)（和/英） | 逐次更新における発話数 / number of utterances in incremetal update |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡部 晋治 / Shinji WATANABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratory, NTT Coporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 篤 / Atsushi NAKAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratory, NTT Coporation |
| 発表年月日 | 2007/12/13 |
| 資料番号 | NLC2007-67,SP2007-130 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 406 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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