講演名 | 2007/12/13 Word and Class Dependency of N-gram Language Model , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | We propose another way to calculate language model (LM) probability by making an assumption that the current word/the predicted word depends on word and class history. Experiment result on Wall Street Journal (WSJ) corpus shows that the proposed method is better than a traditional class-based n-gram LM. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | N-gram / Class Language Model / Class Dependent |
資料番号 | NLC2007-62,SP2007-125 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SP |
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開催期間 | 2007/12/13(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
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幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Speech (SP) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Word and Class Dependency of N-gram Language Model |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | / N-gram |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Welly NAPTALI |
第 1 著者 所属(和/英) | Department of Information and Computer Sciences |
発表年月日 | 2007/12/13 |
資料番号 | NLC2007-62,SP2007-125 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 406 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 4 |
発行日 |