講演名 2007/12/13
Word and Class Dependency of N-gram Language Model
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抄録(和)
抄録(英) We propose another way to calculate language model (LM) probability by making an assumption that the current word/the predicted word depends on word and class history. Experiment result on Wall Street Journal (WSJ) corpus shows that the proposed method is better than a traditional class-based n-gram LM.
キーワード(和)
キーワード(英) N-gram / Class Language Model / Class Dependent
資料番号 NLC2007-62,SP2007-125
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 2007/12/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Word and Class Dependency of N-gram Language Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / N-gram
第 1 著者 氏名(和/英) / Welly NAPTALI
第 1 著者 所属(和/英)
Department of Information and Computer Sciences
発表年月日 2007/12/13
資料番号 NLC2007-62,SP2007-125
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 406
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日