| 講演名 | 2007/12/13 音声GMMと雑音重み推定を用いた雑音除去(雑音・VAD,第9回音声言語シンポジウム) 三宅 信之, 滝口 哲也, 有木 康雄, |
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| 抄録(和) | 本稿では突発性の雑音除去について述べる.突発性の雑音は短時間しか起こらないため推定しにくいが,音声に混入することで音声認識率が下がることは多い.以前,我々はそれらの突発性雑音の検出と識別手法を提案した.本稿ではより多くの雑音を識別できるように拡張し,さらに音声GMMを用いた雑音の除去手法についても述べる.Seguraらによって提案されたGMMを利用した雑音除去法は加法性の雑音を精度よく除去できる.本稿においてもこの手法を利用するが,我々のタスクにおいては,識別された段階ではSNR(信号対雑音比)は未知であるため,除去時に使用する雑音のデータと実際に重畳している雑音はミスマッチを引き起こすことが多い.そこで我々はSeguraらのGMMによる雑音除去法にこのSNRの推定を雑音の重みという形で加え除去を行う.重み推定にはGMMの尤度が最も大きくなるようにEMアルゴリズムを用いる方法,GMMの混合ごとに尤度が最大になるように決める方法の2つを用いる.実験結果より比較的低SNRである5dB以下の雑音に対して認識率の改善が見られ,また重みの推定の効果も確認できた. |
| 抄録(英) | This paper describes a method for reducing sudden noise using a noise detection and classification methods, and a noise power estimation. Sudden noise detection and classification have been dealt with in our previous study. In this paper, noise classification is improved to classify more kinds of noises based on k-means clustering, and GMM-based noise reduction, which was proposed by Segura et al, is performed using the detection and classification results. As a result of classification, we can know the kind of noise, but the power is unknown. In this paper, this problem is solved by combining an estimation of noise power with the noise reduction method. In our experiments, the proposed method achieved good performance for recognition of utterances overlapped by sudden noises. |
| キーワード(和) | 突発性雑音除去 / GMM / EMアルゴリズム / 重み推定 |
| キーワード(英) | Sudden noise reduction / GMM / EM algorithm / Noise power estimation |
| 資料番号 | NLC2007-37,SP2007-100 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2007/12/13(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声GMMと雑音重み推定を用いた雑音除去(雑音・VAD,第9回音声言語シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sudden Noise Reduction Based on GMM with Noise Power Estimation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 突発性雑音除去 / Sudden noise reduction |
| キーワード(2)（和/英） | GMM / GMM |
| キーワード(3)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 重み推定 / Noise power estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三宅 信之 / Nobuyuki MIYAKE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 滝口 哲也 / Tetsuya TAKIGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 有木 康雄 / Yasuo ARIKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 発表年月日 | 2007/12/13 |
| 資料番号 | NLC2007-37,SP2007-100 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 406 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |