講演名 2007-12-22
dual networkにおける系列学習の数値実験
内藤 剛, 岩井 俊哉,
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抄録(和) 短期記憶の保持および長期記憶の形成をニューラルコンピューティングで実現するため、Jensenらは海馬周辺の生理学的な現象を抽出し、自己連想ネットワークと相互連想ネットワークからなるdual networkモデルを考案した。かれらのモデルでは重複項目のある複数系列の学習が可能と報告されている。ただし、彼らは数値実験の方法を示していない。私達は彼らのモデルの再試を行い、重複項目のある複数系列の学習ができず、一つ目の系列の学習で形成されたシナプス荷重が、二つ目の系列の学習時に破壊されたことを確認した。そこで、私達はSTDP (Spike-Timing Dependent synaptic Plasticity)を考慮した学習則を用い、重複項目のある複数系列の学習に成功した。
抄録(英) In order to realize the mechanics to maintain short term memory (STM) and to form the long term memory (LTM) from STM by a neural computing, Jensen et al. propose the dual network model by extracting physiological phenomena appeared in and around the Hippocampus. They indicate in their paper the possibility to learn two sequences that have a same item. The method of their numerical experiments for the sequence learning is not shown in their paper in detail. However, our numerical experiments of the sequence learning by using their model is not succeeded: Well learned synaptic weights of the first sequence are destroyed during the learning of the second sequence. By applying STDP to a learning rule of synaptic weights, two sequences which have a same item are successfully learned.
キーワード(和) 海馬 / 短期記憶 / 長期記憶 / 系列の学習
キーワード(英) Hippocampus / Short Term Memory / Long Term Memory / Sequence Learning
資料番号 NC2007-77
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2007/12/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) dual networkにおける系列学習の数値実験
サブタイトル(和)
タイトル(英) Numerical Simulation on Sequence Learning of Dual Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 海馬 / Hippocampus
キーワード(2)(和/英) 短期記憶 / Short Term Memory
キーワード(3)(和/英) 長期記憶 / Long Term Memory
キーワード(4)(和/英) 系列の学習 / Sequence Learning
第 1 著者 氏名(和/英) 内藤 剛 / Takeshi NAITOU
第 1 著者 所属(和/英) 日本大学工学部情報工学科
Department of Computer Science, Faculty of Engineering, Nihon University
第 2 著者 氏名(和/英) 岩井 俊哉 / Toshiya IWAI
第 2 著者 所属(和/英) 日本大学工学部情報工学科
Department of Computer Science, Faculty of Engineering, Nihon University
発表年月日 2007-12-22
資料番号 NC2007-77
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 410
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日