| 講演名 | 2007-12-22 多クラスサポートベクトルマシンの確率的評価値出力手法 リユウ リユウ, クグレ マウリシオ, 黒柳 奨, 岩田 彰, |
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| 抄録(和) | 多クラスサポートベクトルマシン(SVM)は認識性能の優れた学習モデルの一つであり,近年多く実用的な認識問題に適用されている。しかし、SVMの出力は正規化されていないため、多クラスSVMにおいては各SVMの出力値を比較利用することが困難である。これに対してPlattによってSVMの出力を事後確率に変換することで正規化する手法、シグモイドフィッティングが提案されている。本論文では、多クラスSVMでの使用を考慮してPlattの手法を拡張し、全でのSVMのパラメータ最適化を一括して行う手法を提案し、計算機シミユレーシヨンにより本手法の有効性を確認した。 |
| 抄録(英) | Support Vector Machines (SVM) have been successfully applied in many classification tasks with great generalization performance. However, the output function of SVMs gives an uncalibrated value, impairing the post-processing and making the combination of several classifiers inefficient, as in the case of multiclass SVMs. Some methods of transforming the binary SVM output in a calibrated posterior probability have been proposed, notably the sigmoid fitting method by Platt. This paper proposes an extension of the Platt's model for multiclass SVMs, by combining the optimization procedures of all sigmoid functions. Experimental results are presented and confirm the efficiency of the proposed method. |
| キーワード(和) | サポートベクトルマシン / 多クラス分類問題 / 事後確率 / シグモイドフィッテイング / パラメータ最適化 |
| キーワード(英) | support vector machines / multiclass classification / posterior probability / sigmoid fitting / optimization procedure |
| 資料番号 | NC2007-74 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/12/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 多クラスサポートベクトルマシンの確率的評価値出力手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Probabilistic Outputs for Multiclass Support Vector Machines |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machines |
| キーワード(2)（和/英） | 多クラス分類問題 / multiclass classification |
| キーワード(3)（和/英） | 事後確率 / posterior probability |
| キーワード(4)（和/英） | シグモイドフィッテイング / sigmoid fitting |
| キーワード(5)（和/英） | パラメータ最適化 / optimization procedure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | リユウ リユウ / Liu LIU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | クグレ マウリシオ / Mauricio KUGLER |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黒柳 奨 / Susumu KUROYANAGI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岩田 彰 / Akira IWATA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2007-12-22 |
| 資料番号 | NC2007-74 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 410 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |