講演名 2007-12-19
Markov過程の量子化を用いた確率的Lyapunov関数の構築(非線形システムの制御の新展開)
西村 悠樹, 山下 裕,
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抄録(和) 本稿では,確率システムにおけるLyapunov関数を近似的に設計する新しい手法を提案する.まず,Kushnerによる有限差分近似法[6],[9]とMarkov過程の量子化[2],[13]を用いて,確率的Lyapunov方程式をSchrodinger-like方程式として近似する.つぎに,Schrodinger-like方程式の固有関数を重ね合わせた関数が,確率的Lyapunov関数の近似関数として得られる十分条件を導く.また,Schrodinger-like方程式の固有値問題は,疎行列の固有値問題と等価であることを導くことにより,提案手法が実用に供しやすい方法であることを示す.
抄録(英) In this paper, we propose a stochastic Lyapunov function design method using a difference approximation scheme and quantization of the Markov process. We approximate a stochastic Lyapunov equation by a Schrodinger-like equation. We obtain sufficient conditions for the stochastic Lyapunov function. The discretized stochastic Lyapunov function is obtained from the eigenvalue problem of a sparse matrix, which is generated by a Hamiltonian operator of the Schrodinger-like equation.
キーワード(和) 確率システム / Lyapunov関数 / Schrodinger方程式 / 固有値問題
キーワード(英) stochastic system / Lyapunov function / Schrodinger equation / eigenvalue problem
資料番号 NLP2007-117
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2007/12/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Markov過程の量子化を用いた確率的Lyapunov関数の構築(非線形システムの制御の新展開)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Stochastic Lyapunov Function Design using Quantization of Markov Process
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 確率システム / stochastic system
キーワード(2)(和/英) Lyapunov関数 / Lyapunov function
キーワード(3)(和/英) Schrodinger方程式 / Schrodinger equation
キーワード(4)(和/英) 固有値問題 / eigenvalue problem
第 1 著者 氏名(和/英) 西村 悠樹 / Yuki NISHIMURA
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 山下 裕 / Yuh YAMASHITA
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
発表年月日 2007-12-19
資料番号 NLP2007-117
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 399
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日