講演名 | 2007-12-19 Markov過程の量子化を用いた確率的Lyapunov関数の構築(非線形システムの制御の新展開) 西村 悠樹, 山下 裕, |
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抄録(和) | 本稿では,確率システムにおけるLyapunov関数を近似的に設計する新しい手法を提案する.まず,Kushnerによる有限差分近似法[6],[9]とMarkov過程の量子化[2],[13]を用いて,確率的Lyapunov方程式をSchrodinger-like方程式として近似する.つぎに,Schrodinger-like方程式の固有関数を重ね合わせた関数が,確率的Lyapunov関数の近似関数として得られる十分条件を導く.また,Schrodinger-like方程式の固有値問題は,疎行列の固有値問題と等価であることを導くことにより,提案手法が実用に供しやすい方法であることを示す. |
抄録(英) | In this paper, we propose a stochastic Lyapunov function design method using a difference approximation scheme and quantization of the Markov process. We approximate a stochastic Lyapunov equation by a Schrodinger-like equation. We obtain sufficient conditions for the stochastic Lyapunov function. The discretized stochastic Lyapunov function is obtained from the eigenvalue problem of a sparse matrix, which is generated by a Hamiltonian operator of the Schrodinger-like equation. |
キーワード(和) | 確率システム / Lyapunov関数 / Schrodinger方程式 / 固有値問題 |
キーワード(英) | stochastic system / Lyapunov function / Schrodinger equation / eigenvalue problem |
資料番号 | NLP2007-117 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
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開催期間 | 2007/12/12(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Markov過程の量子化を用いた確率的Lyapunov関数の構築(非線形システムの制御の新展開) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Stochastic Lyapunov Function Design using Quantization of Markov Process |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 確率システム / stochastic system |
キーワード(2)(和/英) | Lyapunov関数 / Lyapunov function |
キーワード(3)(和/英) | Schrodinger方程式 / Schrodinger equation |
キーワード(4)(和/英) | 固有値問題 / eigenvalue problem |
第 1 著者 氏名(和/英) | 西村 悠樹 / Yuki NISHIMURA |
第 1 著者 所属(和/英) | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 山下 裕 / Yuh YAMASHITA |
第 2 著者 所属(和/英) | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
発表年月日 | 2007-12-19 |
資料番号 | NLP2007-117 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 399 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |