講演名 2007-12-11
カーネルを用いたSIRMs結合型ファジィ推論法に関する一考察(システムオンシリコン,RFID技術及び一般)
関 宏理, 水口 不比等, 渡辺 諭, 石井 博昭, 水本 雅晴,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 湯場崎らにより複数入力1出力において,従来のファジィ推論法よりも規則数を大幅に削減可能にした,単一入力ルール群(Single Input Rule Modules,以下SIRMs)結合型ファジィ推論法が提案されている.SIRMs推論法は様々な分野へ応用され良好な結果が得られているが,排他的論理和のような非線形分離問題には対応できないという欠点を抱えている.本研究ではSIRMs推論法にカーネルトリックを導入した"カーネル型単一入力ルール群ファジィ推論法"(以下,カーネル型SIRMs推論法)を提案し,非線形分離問題に対応できることを示した.さらにカーネル型SIRMs推論法の学習アルゴリズムを導出し,非線形関数の同定に適用し,良好な結果が得られることをも示した.
抄録(英) Single Input Rule Modules connected fuzzy reasoning method (SIRMs method, for short) by Yubazaki can decrease the number of fuzzy rules drastically in comparison with the conventional fuzzy reasoning methods. Moreover Seki et al. have proposed functional type single input rule modules connected fuzzy reasoning method (functional type SIRMs method, for short) which generalizes consequent part of SIRMs method to function. However, these SIRMs method can not be applied to XOR (Exclusive OR). In this paper, we propose "kernel type single input rule modules connected fuzzy reasoning method" which uses kernel to SIRMs method, and show that this method can be applied to XOR. Further, learning algorithm of the proposed SIRMs, method is derived by steepest descent method, and is shown to be superior to the conventional SIRMs method and kernel perceptron by applying to identification of nonlinear functions.
キーワード(和) ファジィ推論 / SIRMs結合型ファジィ推論法 / カーネル法 / カーネルパーセプトロン
キーワード(英) fuzzy reasoning / SIRMs connected fuzzy reasoning method / kernel method / kernel perceptron
資料番号 SIS2007-63
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2007/12/4(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カーネルを用いたSIRMs結合型ファジィ推論法に関する一考察(システムオンシリコン,RFID技術及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) On the SIRMs Connected Fuzzy Reasoning Method Using Kernel
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ファジィ推論 / fuzzy reasoning
キーワード(2)(和/英) SIRMs結合型ファジィ推論法 / SIRMs connected fuzzy reasoning method
キーワード(3)(和/英) カーネル法 / kernel method
キーワード(4)(和/英) カーネルパーセプトロン / kernel perceptron
第 1 著者 氏名(和/英) 関 宏理 / Hirosato SEKI
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻
Department of Information and Pysical Sciences, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
第 2 著者 氏名(和/英) 水口 不比等 / Fuhito MIZUGUCHI
第 2 著者 所属(和/英) クロノス株式会社
Kronos, Inc.
第 3 著者 氏名(和/英) 渡辺 諭 / Satoshi WATANABE
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻
Department of Information and Pysical Sciences, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
第 4 著者 氏名(和/英) 石井 博昭 / Hiroaki ISHII
第 4 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻
Department of Information and Pysical Sciences, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
第 5 著者 氏名(和/英) 水本 雅晴 / Masaharu MIZUMOTO
第 5 著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学情報工学科
Department of Engineering Informatics, Osaka Electro-Communication University
発表年月日 2007-12-11
資料番号 SIS2007-63
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 374
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日