| 講演名 | 2007-12-13 疑似TVノルムの数値計算とその領域分割への応用に関する検討(画像符号化,通信・ストリーム技術,及び一般) 河村 圭, 石井 大祐, 渡辺 裕, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿ではTotal Variationノルムによる画像分離問題を対象とする.従来手法では,双対問題としてこれを定式化して,双対変数を縮小写像を用いた反復処理により求めていた.しかし,縮小写像における各項の役割が陽でなく,他の分野への応用が困難であった.そこで,直感的に理解しやすいTotal Variationの離散化と,操作としての微分を提案する.さらに最急降下法により骨格画像を直接計算する方法を示す.標準画像を用いて入力画像と骨格画像の波形や,提案手法と従来手法の骨格画像の類似度を比較する.これらの実験により提案手法は各項の役割が陽でありながら,従来手法と同じ性能を維持していることを確認する.また,この特徴を利用して,画像分割の前処理に適用する例を示す. |
| 抄録(英) | An image decomposition problem using a Total Variation norm is the object of this paper. In a conventional method, this problem was formulated by the dual problems. Dual variables in it are calculated by an iteration of the convex projection method. However, a role of each variable is implicit. Then, it is difficult to apply to another field. We propose a comprehensible discretization of the Total Variation and a differential manipulation as the operation. A direct calculation procedure of the structural image by the steepest descent method is described. Two comparisons of waveforms and similarities are shown. These experiments clarify that the proposed method maintains the performance of the conventional method with the explicit role of each variable. An example of application to the image segmentation is demonstrated. |
| キーワード(和) | Total Variation / 最急降下法 / 領域分割 / 画像符号化 |
| キーワード(英) | Total Variation / Steepest Descent Method / Image Segmentation / Image Coding |
| 資料番号 | CS2007-39,IE2007-122 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
|---|---|
| 開催期間 | 2007/12/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 疑似TVノルムの数値計算とその領域分割への応用に関する検討(画像符号化,通信・ストリーム技術,及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Numerical Computation of Pseudo TV-norm and its Application to Image Segmentation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Total Variation / Total Variation |
| キーワード(2)（和/英） | 最急降下法 / Steepest Descent Method |
| キーワード(3)（和/英） | 領域分割 / Image Segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 画像符号化 / Image Coding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河村 圭 / Kei KAWAMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石井 大祐 / Daisuke ISHII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡辺 裕 / Hiroshi WATANABE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 発表年月日 | 2007-12-13 |
| 資料番号 | CS2007-39,IE2007-122 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 380 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |