講演名 2007-10-26
PCA-Based Personal Favorite Scene Selection from Broadcast Soccer Video(Internationa Session 8)
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抄録(和)
抄録(英) In this paper, we propose a novel method for selecting personal favorite scenes using Principle Component Analysis (PCA) based approach from broadcast soccer videos. In our method, we use physical parameters extracted from videos, such as image space frequency and time space frequency. We use these physical parameters as feature vectors, make an eigenspace of these vectors extracted from image slices of broadcasted soccer videos, and select the image slices that the distance from prior selected image slices as a personal favorite scene in the eigenspace is small. Personal favorite scenes are characterized as the feature vectors which are selected from physical parameters extracted from videos. The experimental results show the ability of our proposed method.
キーワード(和)
キーワード(英) Principle Component Analysis / Scene Selection / Broadcast Soccer Video
資料番号 PRMU2007-123
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2007/10/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) PCA-Based Personal Favorite Scene Selection from Broadcast Soccer Video(Internationa Session 8)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Principle Component Analysis
第 1 著者 氏名(和/英) / Masao IZUMI
第 1 著者 所属(和/英)
Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University
発表年月日 2007-10-26
資料番号 PRMU2007-123
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 281
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日