講演名 2007-10-26
Color Image Classification Using Block Image Replacement and Local Averaging Classifier(Internationa Session 7)
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抄録(和)
抄録(英) In this paper, we propose a color image classification method using block image replacement and a local averaging classifier (LAC). First, an input image and training ones are partitioned into block images. The k-nearest blocks of each block of the input image are selected from the blocks of training images in individual classes. Next, each block of the input image is replaced with the mean block computed with its selected k-nearest blocks. Finally, the proposed method outputs the class that has the minimum distance between the block-replaced image and the input one. In the proposed method, the number of blocks tends to be large, so reduction of blocks with modified learning vector quantization is presented in this paper. The performance of the proposed method is verified with experiments on the WANG color image dataset.
キーワード(和)
キーワード(英) color image classification / block image replacement / local averaging classifier / learning vector quantization
資料番号 PRMU2007-121
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2007/10/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Color Image Classification Using Block Image Replacement and Local Averaging Classifier(Internationa Session 7)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / color image classification
第 1 著者 氏名(和/英) / Kazuki KONDO
第 1 著者 所属(和/英)
Tokyo University of Agriculture and Technology
発表年月日 2007-10-26
資料番号 PRMU2007-121
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 281
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日