| 講演名 | 2007-09-04 カーネルウィナーフィルタによるパターン認識(一般セッション7,顔・ジェスチャの認識・理解) 吉野 紘和, 山下 幸彦, |
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| 抄録(和) | ウィナーフィルターは,線形作用素の中で,観測信号からその原信号と雑音に関する平均2乗誤差を最小にする復元信号を与えるものであり,逆問題に広く利用されている.本論文では,パターン認識における識別部に,劣化・画像信号復元の分野で利用されるウィナーフィルタを拡張し,高次元特徴空間に写像することによって,非線形処理が可能になったカーネルウィナーフィルタを応用することを提案する.このとき,識別対象を観測信号と見なし,同じクラスに属す学習データの原信号を同一なものとする.そして,テストデータのクラスをその推定信号に最も近い学習データの原信号が属すクラスに決定する.さらに,カーネル関数における,非線形写像関数の一次近似を考え,観測信号空間での距離に基づく正則化を可能にし,汎化性能を向上させる. |
| 抄録(英) | Wiener filter is used widely for the inverse problem. From an observed signal, it provides the best restored signal with respect to the square error averaged over the original signal and the noise among linear operators. In this paper, we propose applying the kernel Wiener filter, which enables to handle signals nonlinearly by mapping signals to the high dimensional space with kernel trick, to the recognition part of the pattern recognition problem. Then, we regard a pattern as an observed signal and provide an identical original vector for the patterns belonging to the same class. Finally we classify an unknown pattern into the class of which vector is the nearest in the high dimensional space of the original space. In addition, we apply linear approximation to the kernel function to enable the regularization based on the distance in the observed signal space to enhance its performance of generalization. |
| キーワード(和) | パターン認識 / ウィナーフィルタ / カーネル法 / 逆問題 |
| キーワード(英) | pattern recognition / Wiener filter / kernel based method / inverse problem |
| 資料番号 | PRMU2007-87,HIP2007-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2007/8/27(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カーネルウィナーフィルタによるパターン認識(一般セッション7,顔・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pattern Recognition by Kernel Wiener filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(2)（和/英） | ウィナーフィルタ / Wiener filter |
| キーワード(3)（和/英） | カーネル法 / kernel based method |
| キーワード(4)（和/英） | 逆問題 / inverse problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉野 紘和 / Hirokazu YOSHINO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山下 幸彦 / Yukihiko YAMASHITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2007-09-04 |
| 資料番号 | PRMU2007-87,HIP2007-96 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 207 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |