講演名 | 2007-09-04 混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析(一般セッション7,顔・ジェスチャの認識・理解) 岩田 一貴, 林 朗, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 本論文では,どの部分母集団から生成されたかが既知の標本のクラスタ間の階層構造を同定するためのクラスタ分析を行う.同定を行う際に重要な点は,部分母集団の確率分布に特徴付けられるクラスタ間の適切な非類似度を選ぶことである.そこで,混合モデルにおける部分母集団の階層構造を適当た測るためのある非類似度を導入する.階層クラスタ分析の実際の応用問題として,計算機実験ではガラス同定を取り上げる.実験結果では,他の非類似度と比較することにより,導入した非類似度の有効性を示す. |
抄録(英) | This paper provides analysis of clusters of labeled samples to identify their underlying hierarchical structure. The key in this identification is to select a suitable measure of dissimilarity among clusters characterized by subpopulations of the samples. Accordingly, we introduce a dissimilarity measure suitable for measuring a hierarchical structure of subpopulations that fit the mixture model. Glass identification is used as a practical problem for hierarchical cluster analysis, in the computational experiments in this paper. In the experimental results, we exhibit the effectiveness of the introduced measure, compared to several others. |
キーワード(和) | 階層クラスタ分析 / 混合モデル / 非類似度 / ガラス同定 |
キーワード(英) | hierarchical cluster analysis / mixture models / dissimilarity measure / glass identification |
資料番号 | PRMU2007-86,HIP2007-95 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | HIP |
---|---|
開催期間 | 2007/8/27(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
---|---|
本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | 混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析(一般セッション7,顔・ジェスチャの認識・理解) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Cluster Analysis for Identifying the Hierarchical Structure of Subpopulations in Mixture Models |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 階層クラスタ分析 / hierarchical cluster analysis |
キーワード(2)(和/英) | 混合モデル / mixture models |
キーワード(3)(和/英) | 非類似度 / dissimilarity measure |
キーワード(4)(和/英) | ガラス同定 / glass identification |
第 1 著者 氏名(和/英) | 岩田 一貴 / Kazunori IWATA |
第 1 著者 所属(和/英) | 広島市立大学情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 林 朗 / Akira HAYASHI |
第 2 著者 所属(和/英) | 広島市立大学情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University |
発表年月日 | 2007-09-04 |
資料番号 | PRMU2007-86,HIP2007-95 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 207 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |