| 講演名 | 2007-09-03 動画像による視覚的注意モデルの構築(一般セッション4,顔・ジェスチャの認識・理解) 釣 大輔, 石井 雅博, 唐 政, 山下 和也, |
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| 抄録(和) | 従来、静止画像に対し顕著性の地図を作成する事で視覚的注意の特定を行っていたが、静止画像の連続である動画像に対してはあらゆる解析要素が加わり、注意の特定は難しい。本研究では静止画の解析を時間的方向に拡大するための方法として、人の注意量を流動的なものとし、時間変化を行うアルゴリズムを構築する。また、実際に動画像を用いた注意点予測を行い、本手法の有効性を検証する。 |
| 抄録(英) | We were specifying visual attention by making the static image a saliency map. However, the dynamic images have a lot of analytical elements. It is difficult to specify attention. In this research, we constructed the algorithm into which attention changed along with time. We forecast notes by using the natural images, and verified the effectiveness of our algorithm. |
| キーワード(和) | コンピュータヴィジョン / 視覚的注意 / 動画像処理 |
| キーワード(英) | Computer Vision / Visual attention / Motion analysis |
| 資料番号 | PRMU2007-64,HIP2007-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2007/8/27(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動画像による視覚的注意モデルの構築(一般セッション4,顔・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Model of visual attention for dynamic images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンピュータヴィジョン / Computer Vision |
| キーワード(2)（和/英） | 視覚的注意 / Visual attention |
| キーワード(3)（和/英） | 動画像処理 / Motion analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 釣 大輔 / Daisuke TSURI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院 Graduate School of Science and Engineering Education, University of Toyama |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石井 雅博 / Masahiro ISHII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院 Graduate School of Science and Engineering Education, University of Toyama |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 唐 政 / Zheng Tang |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院 Graduate School of Science and Engineering Education, University of Toyama |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山下 和也 / Kazuya YAMASHITA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院 Graduate School of Science and Engineering Education, University of Toyama |
| 発表年月日 | 2007-09-03 |
| 資料番号 | PRMU2007-64,HIP2007-73 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 207 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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