講演名 2007-09-04
濃度こう配特徴を用いた全自動正面顔認識(テーマ関連セッション3,顔・ジェスチャの認識・理解)
大山 航, 若林 哲史, 木村 文隆,
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抄録(和) 特徴量に画像の濃度こう配を用いた正面顔自動認識手法を提案する.提案手法は主に以下の3つの処理からなる.(1)画像探索に基づく顔検出,(2)検出された顔領域内の顔部品検出に基づく顔外接枠の検出,(3)顔外接枠内の顔に対する見え方に基づく顔認識.それぞれの処理においては,画像濃度値のかわりに濃度値のこう配を特徴量として用いる.FERETデータベースに含まれる正面顔画像を用いたCSU Face Identification Evaluationに従った実験の結果,濃度こう配特徴は,従来の画像特徴よりも低次元の特徴量で高い認識性能を持っことが分かった.
抄録(英) We propose an automatic frontal face recognition method using gradient features. Our proposed method consists of three main stages: 1) face detection, 2) detection of tight bounding box of face using the result of facial feature extraction and 3) face recognition. In each stage, we use the gradient of image instead of pixel values. Face recognition experiments based on CSU Face identification Evaluation scheme using FERET database suggests that the gradient features has better performance than conventional pixel-based face recognition.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 PRMU2007-70,HIP2007-79
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2007/8/27(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 濃度こう配特徴を用いた全自動正面顔認識(テーマ関連セッション3,顔・ジェスチャの認識・理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Automatic Frontal Face Recognition Using Gradient Features
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 大山 航 / Wataru OHYAMA
第 1 著者 所属(和/英) 三重大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Mie University
第 2 著者 氏名(和/英) 若林 哲史 / Tetsushi WAKABAYASHI
第 2 著者 所属(和/英) 三重大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Mie University
第 3 著者 氏名(和/英) 木村 文隆 / Fumitaka KIMURA
第 3 著者 所属(和/英) 三重大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Mie University
発表年月日 2007-09-04
資料番号 PRMU2007-70,HIP2007-79
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 206
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日