| 講演名 | 2007-09-03 自己校正法のための射影復元の計算量削減(一般セッション3,顔・ジェスチャの認識・理解) アッカーマン ハノ, 新妻 弘崇, 金谷 健一, |
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| 抄録(和) | 未校正カメラで撮影した画像列上の特徴点の追跡から3次元形状を計算する自己校正法において最も計算時間を要する射影復元の反復を効率化する新しい手法を示す.著者らは前報で反復計算を加速する工夫を行って著しい高速化を達成したが,本論文では計算量を注意深く解析し,計算過程を変形することによって演算回数を削減する.そして,シミュレーションや実ビデオ画像によって前報の方法と同等,あるいはそれ以上の効率化が実現されることを示す. |
| 抄録(英) | We present a new method for efficient computation of projective reconstruction, which dominates the execution time of self-calibration for 3-D reconstruction from feature point tracking over a video sequence. In our previous paper, we achieved significant speedup by accelerating iteration computations. In this paper, we reduce the number of arithmetic operations by carefully analyzing the computational complexity and modifying the procedure. Using simulated and real video images, we demonstrate that our method can achieve efficiency equivalent to or even higher than our previous method. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2007-58,HIP2007-67 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/8/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己校正法のための射影復元の計算量削減(一般セッション3,顔・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reducing the Complexity of Projective Reconstruction for Self-Calbration |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | アッカーマン ハノ / Hanno Ackermann |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新妻 弘崇 / Hirotaka Niitsuma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金谷 健一 / Kenichi Kanatani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
| 発表年月日 | 2007-09-03 |
| 資料番号 | PRMU2007-58,HIP2007-67 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 206 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |