| 講演名 | 2007-09-03 背景差分法の改良とその移動物体追跡への応用(一般セッション2,顔・ジェスチャの認識・理解) 川島 典之, 中村 望, 萩原 里佳, 花泉 弘, |
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| 抄録(和) | 本論文では背景差分法を用いた移動物体検出手法について述べる.現在,移動物体検出手法としてはオプティカルフローと背景差分法が多く用いられている.オプティカルフローは移動物体の境界部分でのフローの誤検出が起こりやすく,移動物体領域が一回り大きく検出されてしまうが,それに対して背景差分法では移動物体の境界部分も正確に検出できる.ただし,実際の撮影環境下ではカメラのぶれ等による影響でノイズが発生する.本論文では,背景差分法におけるノイズの発生を考慮した移動物体検出を行うために,共分散行列を用いた移動物体検出法を提案する.また,移動物体として検出されてしまった移動物体の影部の除去を行うことで,より検出精度を高める.最後に,移動物体検出の応用として複数のカメラを用いた移動物体追跡,及び動画像からの放置物体検知手法について述べる. |
| 抄録(英) | This paper describes a new method for the background subtraction with statistical test for detecting moving objects. There are two methods; optical flow and background subtraction, to detect moving objects. The former has high performance to detect in movement, but gives us blurred edges. In the point of view of accurate edge detection, the latter has better performance than the former does. The background subtraction method, however, gives us noises by the swing of a camera in actual shooting environment. The proposed method introduces the mahalanobis distance for suppressing scene fluctuation effects and density normalization for avoiding the shadow effects. Furthermore we propose two systems application of detection of moving objects; a system for emergent detecting objects and a system for tracing moving objects using plural cameras. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2007-50,HIP2007-59 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/8/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 背景差分法の改良とその移動物体追跡への応用(一般セッション2,顔・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Improved Method for Background Subtraction and Its Application to Tracking of Moving Objects |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川島 典之 / Noriyuki Kawashima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Computer and Information Sciences, Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 望 / Nozomu Nakamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Computer and Information Sciences, Hosei University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 萩原 里佳 / Rika Hagiwara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 法政大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Computer and Information Sciences, Hosei University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 花泉 弘 / Hiroshi Hanaizumi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 法政大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Computer and Information Sciences, Hosei University |
| 発表年月日 | 2007-09-03 |
| 資料番号 | PRMU2007-50,HIP2007-59 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 206 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |