| 講演名 | 2007-08-07 拡張-収縮粒子群最適化法の基本特性(光カオス,一般) 宮川 英士, 斎藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文では、粒子群最適化法に拡張-収縮能力を持たせたアルゴリズム(ESPSO)を提案する。粒子群が準最適解へと収束してしまった場合に新しい粒子を追加してネットワークを拡張させる事で、脱出する事が出来る。また、過度のネットワークの拡張を防ぐために粒子の削除を導入した。この拡張-収縮能力を持たせたPSOアルゴリズムの基本特性を基本的な数値実験を通して検証する。 |
| 抄録(英) | This paper presents an optimization algorithm : particle swarm optimization with expand-and-shrink ability (ESPSO). When particles are trapped into a local optimal solution, a new particle is added and the trapped particle(s) can escape from the trap. The deletion of the particle is also introduced in order to suppress excessive network grows. The algorithm efficiency is verified through basic numerical experiments. |
| キーワード(和) | 粒子群最適化法 / 最適化 / 拡張-収縮能力 |
| キーワード(英) | Particle Swarm Optimization / Optimization / Expand-and-shrink ability |
| 資料番号 | NLP2007-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2007/7/31(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 拡張-収縮粒子群最適化法の基本特性(光カオス,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic characteristics of expand-and-shrink particle swarm optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化法 / Particle Swarm Optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化 / Optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 拡張-収縮能力 / Expand-and-shrink ability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮川 英士 / Eiji MIYAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学大学院工学研究科電気工学専攻 Major in Electrical Engineering, Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学大学院工学研究科電気工学専攻 Major in Electrical Engineering, Hosei University |
| 発表年月日 | 2007-08-07 |
| 資料番号 | NLP2007-61 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 185 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |