| 講演名 | 2007-08-07 バイナリーニューラルネットワークによるルールダイナミクスの合成(光カオス,一般) 阿部 享, 斎藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文は、シグナム関数と2値の結合パラメータを持つバイナリーニューラルネットワーク(BNNs)について研究している。BNNは多様なブール関数を実現することが出来る。その典型的な例としては、教師信号としてバイナリーセルラートーとマトン(BCA)のルール表として利用することである。ある簡単な学習アルゴリズムを適用することでBNNはBCAのルール表を学習できる。そして、BNNはBCAのダイナミクスを支配でき、ロバスト性を持っている。われわれは基本的な数値実験をすることで、BNNの効率的な関数が確認できた。 |
| 抄録(英) | This paper studies binary neural networks (BNNs) characterized by signum activation function and binary connection parameters. The BNNs can realize various Boolean functions. As a typical example, rules of Cellular Automata (CA) are used as teacher signals. Applying a simple algorithm, the BNN can learn the rules and can be a robust system that governs the dynamics of CA. Performing basic numerical experiments, efficient function of the BNN is confirmed. |
| キーワード(和) | バイナリーニューラルネットワーク / ブール関数 / バイナリーセルラーオートマトン / ルール表 |
| キーワード(英) | Binary Neural Networks / Boolean function / Binary Cellular Automaton / rule table |
| 資料番号 | NLP2007-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2007/7/31(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | バイナリーニューラルネットワークによるルールダイナミクスの合成(光カオス,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Synthesis of rule-dynamics by binary neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネットワーク / Binary Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | ブール関数 / Boolean function |
| キーワード(3)（和/英） | バイナリーセルラーオートマトン / Binary Cellular Automaton |
| キーワード(4)（和/英） | ルール表 / rule table |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 阿部 享 / Toru ABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部情報電気電子工学科 Department of electronics, Electrical and Computer Engineering Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部情報電気電子工学科 Department of electronics, Electrical and Computer Engineering Hosei University |
| 発表年月日 | 2007-08-07 |
| 資料番号 | NLP2007-57 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 185 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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