講演名 2007-09-27
短時間正弦波パラメータ推定の厳密直接解法 : 雑音と干渉正弦波の統計的解析(信号処理,知的マルチメディアシステム,及び一般)
安藤 繁,
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抄録(和) 本報告では,雑音や複数の正弦波が混合した波形データから,含まれる正弦波を分離し,その周波数と振幅と位相を推定する新しい方法を提案し,Cramer-Raoの下限(CRLB)との比較や数値実験等によりその有効性を明らかにする。提案法は正弦波を生成する2階の微分方程式から出発し,その有限区間での同値な荷重積分に基づいて代数的な厳密直接解法を導く。この方法は結果として有限フーリエ変換による周波数分解を内包し,その周波数分解能力によって,ある程度以上の間隔で隣接する周波数成分に関して実質的に独立したパラメータ推定と高いSN比での推定を実行可能である。実験では,CRLBとの比較により提案法がほぼ限界に等しい推定誤差分散をもつことを示すほか,厳密性を失わないまま隣接する妨害正弦波の影響を従来法と同程度以上に低減できることを示す。
抄録(英) This paper describes a novel method for estimating the frequency, amplitude, and phase of a real sinusoid from their mixture. We start from the characteristic differential equation and arrive newly at an exact and direct algorithm from a finite duration observation of the signal. It inherently involves the finite Fourier transform, thus multiple sinusoids can be decomposed and estimated independently and accurately. In noisy conditions, we compare the estimation error covariance with the Cramer-Rao lower bound. In multi-sinusoid conditions, we show without loss of exactness some extended algorithms that can reduce the intereference between the adjacent sinusoids.
キーワード(和) 正弦波パラメータ推定 / 周波数推定 / 微分方程式 / 荷重積分法 / 有限フーリエ変換
キーワード(英) sinusoidal parameter estimation / differential equation / weighted integral method
資料番号 SIP2007-89,SIS2007-25,SP2007-51
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2007/9/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 短時間正弦波パラメータ推定の厳密直接解法 : 雑音と干渉正弦波の統計的解析(信号処理,知的マルチメディアシステム,及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An exact direct method for short-time sinusoidal parameter estimation : Statistical analysis on noise and interference
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 正弦波パラメータ推定 / sinusoidal parameter estimation
キーワード(2)(和/英) 周波数推定 / differential equation
キーワード(3)(和/英) 微分方程式 / weighted integral method
キーワード(4)(和/英) 荷重積分法
キーワード(5)(和/英) 有限フーリエ変換
第 1 著者 氏名(和/英) 安藤 繁 / Shigeru ANDO
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学工学部計数工学科・大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻
Department of Information Physics and Computing, University of Tokyo
発表年月日 2007-09-27
資料番号 SIP2007-89,SIS2007-25,SP2007-51
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 236
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日