| 講演名 | 2007-09-18 特徴空間軌跡を用いた交通渋滞の動的予測(交通における計測・一般) 熊谷 正俊, 蛭田 智昭, 谷越 浩一郎, 横田 孝義, |
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| 抄録(和) | 疎らなプローブカーデータを用いて交通渋滞を動的に予測する技術について述べる.プローブカーは交通情報の収集において効果的な手段だが,その台数の制約により,収集されるデータは多大な欠損を伴う.一方,従来の渋滞予測手法は,欠損のない路上センサデータの使用を前提としており,欠損を伴うプローブカーデータの利用には適さない.この課題の解決のため,本研究では特徴空間射影を用いる渋滞予測手法を開発した.これは,プローブカーデータの空間的欠損を補う技術として,以前に報告した推定補完手法の拡張であり,特徴空間上の射影点軌跡をトレースすることで予測情報を算出する.本報告は開発の第一報であり,予測アルゴリズムの妥当性を検証した結果について述べる. |
| 抄録(英) | This paper discusses a dynamic prediction method of traffic congestion using sparse floating car data (FCD.) Floating cars are effective way to collect traffic information; however, because of the limitation of the number of floating cars, there is a large amount of missing data with FCD. On the other hand, traditional prediction methods are designed on the purpose of utilizing road-side sensors with no missing data. Therefore, traditional methods cannot work with sparse FCD. In an effort to address this problem, we developed a new prediction method based on feature space projection. The method is the extension of a spatial imputation method which we previously proposed for floating car systems, and prediction is achieved by tracing projection trajectory in the feature space. This paper is an interim report of the development, and we started testing the algorithm by evaluating prediction accuracy independently of imputation process. |
| キーワード(和) | 交通情報 / 予測 / プローブカーデータ / 欠損値補完 / 主成分分析 |
| キーワード(英) | Traffic information / Prediction / Floating car data / Missing data imputation / Principal component analysis |
| 資料番号 | ITS2007-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS |
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| 開催期間 | 2007/9/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特徴空間軌跡を用いた交通渋滞の動的予測(交通における計測・一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic prediction of traffic congestion using feature space trajectory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交通情報 / Traffic information |
| キーワード(2)（和/英） | 予測 / Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | プローブカーデータ / Floating car data |
| キーワード(4)（和/英） | 欠損値補完 / Missing data imputation |
| キーワード(5)（和/英） | 主成分分析 / Principal component analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊谷 正俊 / Masatoshi KUMAGAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所日立研究所 HITACHI Ltd. Hitachi Research Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 蛭田 智昭 / Tomoaki HIRUTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所日立研究所 HITACHI Ltd. Hitachi Research Laboratory |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 谷越 浩一郎 / Koichiro TANIKOSHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所日立研究所 HITACHI Ltd. Hitachi Research Laboratory |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 横田 孝義 / Takayoshi YOKOTA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所日立研究所 HITACHI Ltd. Hitachi Research Laboratory |
| 発表年月日 | 2007-09-18 |
| 資料番号 | ITS2007-17 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 215 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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