講演名 | 2007-08-04 ハイブリッドモデルに基づく単視点ビデオデータにおける人間の歩行動作のトラッキング 閔 庚甫, 篠田 浩一, 古井 貞煕, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 本研究では単視点の一般ビデオデータにおける人間の歩行動作のトラッキング手法を提案する。骨格モデルをベースとし、精度の高い人間の3次元動作のトラッキングを目標とする。これを実現するために、ベイズの定理に基づき、オプティカルフローによるトラッキングプロセスとダイナミックトラッキングプロセスをハイブリッドにモデル化する3次元トラッキング法を提案する。本稿においては、提案システムと実験結果の考察に関して述べる. |
抄録(英) | This paper proposes a new system for tracking human motion in a monocular video stream. It focuses on precise tracking of articulated human motion based on a skeleton model and joint motion detection. To realize this approach, we introduce a hybrid model consisting of optical tracking and dynamic tracking based on the Bayes rule. In this paper, we also introduce system design integrating these concepts and show some experimental results. |
キーワード(和) | ハイブリッドモデル / ベイズの定理 / モーショントラッキング / トラッキング領域推定 / 骨格モデル / オプティカルフロー / ビデオストリーム |
キーワード(英) | Hybrid model / Bayes rule / Motion tracking / Tracking area estimatation / Skeleton model / Optical flow / Video stream |
資料番号 | WIT2007-24 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | WIT |
---|---|
開催期間 | 2007/7/27(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Well-being Information Technology(WIT) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ハイブリッドモデルに基づく単視点ビデオデータにおける人間の歩行動作のトラッキング |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Tracking of human walking in monocular video data based on a hybrid model |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ハイブリッドモデル / Hybrid model |
キーワード(2)(和/英) | ベイズの定理 / Bayes rule |
キーワード(3)(和/英) | モーショントラッキング / Motion tracking |
キーワード(4)(和/英) | トラッキング領域推定 / Tracking area estimatation |
キーワード(5)(和/英) | 骨格モデル / Skeleton model |
キーワード(6)(和/英) | オプティカルフロー / Optical flow |
キーワード(7)(和/英) | ビデオストリーム / Video stream |
第 1 著者 氏名(和/英) | 閔 庚甫 / Kyuengbo MIN |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 篠田 浩一 / Koichi SHINODA |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 古井 貞煕 / Sadaoki FURUI |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
発表年月日 | 2007-08-04 |
資料番号 | WIT2007-24 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 179 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |