| 講演名 | 1999/11/20 視覚パターンの発見II : 創発モデルとアルゴリズム 劉 健勤, 下原 勝憲, |
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| 抄録(和) | 非線形パターンに関する感知プロセスの創発メカニズムに基づいて、適応型画像セグメンテーションのモデルとアルゴリズムを提案する。最適化の基準を利用して事先の知識と環境の依頼性を滅する。私たちはGenetyllisシステムを構築し、人間とコンピューターの通信を目指している。この研究成果は心理学、生理学と人工生命の統合に核心的パターン特徴抽取への有効手段を探索する。なお、視覚パターン発現の領域中に創発的計算技術を創出すると考えています。 |
| 抄録(英) | Based on the emergent mechanism in the underlying perceptual processes for nonlinear patterns, we have proposed and developed a series of models for adaptive image segmentation and corresponding algorithms by emergent computation. With this approach, the degree of dependence on the prior knowledge and ad hoc environment is reduced greatly according to the optimization criterion. Our proposed Genetyllis system oriented to human-to-machine applications are also discussed. Our work is aimed at exploring any functional way to extract the key pattern features through the integration of psychological, physiological and artificial processes in terms of the emergent computational techniques in the domain of visual pattern discovery. |
| キーワード(和) | 視覚パターンマイニング / マルチエージェントシステム / DNA計算 / 画像処理 |
| キーワード(英) | Visual Pattern Mining / Multi-agent Systems / DNA Computation / Image Processing |
| 資料番号 | HIP99-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 1999/11/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 視覚パターンの発見II : 創発モデルとアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Visual Pattern Discovery II : Emergent Modeling and Algorithms |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚パターンマイニング / Visual Pattern Mining |
| キーワード(2)（和/英） | マルチエージェントシステム / Multi-agent Systems |
| キーワード(3)（和/英） | DNA計算 / DNA Computation |
| キーワード(4)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 劉 健勤 / Jian-Qin LIU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中南工業大学 Central South University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 下原 勝憲 / Katsunori SHIMOHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株) ATR人間情報通信研究所進化システム研究室 Evolutionary Systems Department, ATR, Human Information Processing Research Laboratories |
| 発表年月日 | 1999/11/20 |
| 資料番号 | HIP99-62 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 453 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |