講演名 1999/10/21
人物同定に有効な領域に基づく特徴量について(人間とマルチメディア及び一般)
田中 康博, 目加田 慶人, 春日 正男, 吉川 博晴,
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抄録(和) 近年のセキュリティ開発において,会社の入出者管理等の場面で,利用者があらかじめ登録された人物であることを確認する個人照合・識別の必要性が高まりつつある.顔写真が登録済みであるか否かを認証するために,2画像間の濃度値の濃淡構造の差異に対応する量として,平均余弦といった特徴量を採用した.この特徴量の精度を向上させるために,本研究では,人物同定に有効な領域を用いることで,従来の特徴量の改善を試みた.その結果,改善した特徴量の精度が向上した.また,有効領域を設計した画像群でない未知の画像群に適用することで,改善した特徴量の能力の検証を行った.その結果,若干能力が劣ったが未知の画像群に対しては妥当な範囲であることが示唆された.
抄録(英) In recent years, it has become necessary to devalop a facial discrimination system. We have developed a feature that corresponds to personal facial characteristic by using the normal vectors of approximated plane of small areas. In this paper, we improve this feature by extracting the effctive divisions for personal identification based on our features.The result showed that the accuracy of personal identification was progressed using improved feature.
キーワード(和) 人物同定 / 画像処理 / 平均余弦 / 有効領域 / 特徴量
キーワード(英) Personal identification / Image processing / Average cosine / Effective divisions / Feature
資料番号 HCS99-50
発行日

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 1999/10/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Human Communication Science (HCS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 人物同定に有効な領域に基づく特徴量について(人間とマルチメディア及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Feature based on effective divisions for Personal Identification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人物同定 / Personal identification
キーワード(2)(和/英) 画像処理 / Image processing
キーワード(3)(和/英) 平均余弦 / Average cosine
キーワード(4)(和/英) 有効領域 / Effective divisions
キーワード(5)(和/英) 特徴量 / Feature
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 康博 / Yasuhiro TANAKA
第 1 著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院工学研究科情報工学専攻
Department of Information Sience, Faculty of Engineering Utsunomiya University
第 2 著者 氏名(和/英) 目加田 慶人 / Yoshito MEKADA
第 2 著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院工学研究科情報工学専攻
Department of Information Sience, Faculty of Engineering Utsunomiya University
第 3 著者 氏名(和/英) 春日 正男 / Masao KASUGA
第 3 著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院工学研究科情報工学専攻
Department of Information Sience, Faculty of Engineering Utsunomiya University
第 4 著者 氏名(和/英) 吉川 博晴 / Hiroharu YOSHIKAWA
第 4 著者 所属(和/英) (株) リコーシステム開発
Ricoh system kaihatsu Company, Ltd.
発表年月日 1999/10/21
資料番号 HCS99-50
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 384
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日