講演名 2007-08-23
DVFSに向けた高速動きベクトル検出アルゴリズムとこれを適用した低電力動きベクトル検出プロセッサの開発(マルチコア,プロセッサ, VLSI回路,デバイス技術(高速,低電圧,低消費電力))
小林 伸彰, 榎本 忠儀,
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抄録(和) 動的電圧周波数協調(Dynamic Vbltage and Frequency Scaling; DVFS)制御の効果を最大限に引き出すために、信号処理量の予測を可能とするAdaptively Assigned Breaking-off Condition Search(A^2BCS)と呼ぶ高速動きベクトル検出(ME)アルゴリズムと、これを適用した低電力90-nm MEプロセッサを開発した.本プロセッサは差分絶対値和回路と小形DC/DCコンバータより構成される.DVFS制御とA^2BCS(CIF画像を384kbps、15fps、探索領域サイズp=10で動きベクトル検出)を併用すると、DC/DCコンバータを含めた本プロセッサの消費電力は126.9~161.9μWでであった.これは、従来の全探索法を用いる場合と比べ、13,36~17,04%の低減である.また、ゲーテドクロック方式と比べても、74.1~82.1%に低減され、DVFS制御方式が有利である事がわかった.
抄録(英) To fully use an advantage of the dynamic voltage and frequency scaling (DVFS), a fast motion estimation (ME) algorithm called adaptively assigned breaking-off condition search (A^2BCS), and an ME processor that employs both A^2BCS and DVFS were developed. The 90-nm CMOS ME processor consists of an absolute difference accumulator and a small DC/DC converter. Power dissipation of the ME processor was 126.9~161.9 μ W when ME processes at 384kbps,15fps,p of 10 pixels were carried out using A2BCS for various CIF test video pictures. It was about 13.36~17.04% that of the ME processor adopting a well known full search ME algorithm.
キーワード(和) 動きベクトル検出 / 動的電圧周波数協調 / 消費電力
キーワード(英) motion estimation / DVFS / power dissipation
資料番号 SDM2007-144,ICD2007-72
発行日

研究会情報
研究会 ICD
開催期間 2007/8/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Integrated Circuits and Devices (ICD)
本文の言語 JPN
タイトル(和) DVFSに向けた高速動きベクトル検出アルゴリズムとこれを適用した低電力動きベクトル検出プロセッサの開発(マルチコア,プロセッサ, VLSI回路,デバイス技術(高速,低電圧,低消費電力))
サブタイトル(和)
タイトル(英) Fast Motion Estimation Algorithm and a Low Power Motion Estimation Processor Implementing Dynamic Voltage and Frequency Scaling
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 動きベクトル検出 / motion estimation
キーワード(2)(和/英) 動的電圧周波数協調 / DVFS
キーワード(3)(和/英) 消費電力 / power dissipation
第 1 著者 氏名(和/英) 小林 伸彰 / Nobuaki Kobayashi
第 1 著者 所属(和/英) 中央大学理工学部情報工学科
Faculty of Science and Engineering, Chuo University
第 2 著者 氏名(和/英) 榎本 忠儀 / Tadayoshi Enomoto
第 2 著者 所属(和/英) 中央大学理工学部情報工学科
Faculty of Science and Engineering, Chuo University
発表年月日 2007-08-23
資料番号 SDM2007-144,ICD2007-72
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 195
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日