講演名 | 2007-07-10 アフィンパラメータの2段クラスタリングによる動オブジェクト抽出の改善(ネット,ゲーム等,仮想空間における映像メディアの処理,表現,応用,及び一般) 小島 健史, 井上 聡, 今村 幸祐, 橋本 秀雄, |
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抄録(和) | ブロック単位のアフィンパラメータをクラスタリングすることによりまずブロックベースの動オブジェクトを求め、つぎにその動き情報をもとに最終的に画素単位での動オブジェクトを抽出する手法において、属性の異なるパラメータ間の正規化が問題となり、これがクラスタリングの正確性と動オブジェクトの動き推定精度を損なわせる一因となっている。本稿では、この問題を解決するために信頼性の低いアフィンパラメータを除外し、パラメータ属性を考慮した2段クラスタリングを適用することにより、動オブジェクトの動き推定およびその抽出精度の改善を図る。 |
抄録(英) | We have shown a moving-object segmentation method that employs clustering of affine parameters for image blocks. The elements of affine parameters have different characteristic, so they have to be normalized for evaluating distance between them. In this paper, we propose a new method to solve those problems. This method, rejecting unreliable affine parameters in clustering and employing two-layered clustering, improves accuracy of moving-object extraction. |
キーワード(和) | 動領域分割 / アフィンパラメータ / クラスタリング |
キーワード(英) | Moving Object Extraction / Affine Parameters / Clustering |
資料番号 | IE2007-30,MVE2007-33 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | MVE |
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開催期間 | 2007/7/2(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | アフィンパラメータの2段クラスタリングによる動オブジェクト抽出の改善(ネット,ゲーム等,仮想空間における映像メディアの処理,表現,応用,及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Improvement of Moving Object Extraction Based on Two-Layered Clustering of Affine Parameters |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 動領域分割 / Moving Object Extraction |
キーワード(2)(和/英) | アフィンパラメータ / Affine Parameters |
キーワード(3)(和/英) | クラスタリング / Clustering |
第 1 著者 氏名(和/英) | 小島 健史 / Takefumi KOJIMA |
第 1 著者 所属(和/英) | 金沢大学 Kanazawa University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 井上 聡 / Satoshi INOUE |
第 2 著者 所属(和/英) | 株式会社滋賀富士通ソフトウェア Shiga Fujitsu Software Limited |
第 3 著者 氏名(和/英) | 今村 幸祐 / Kousuke IMAMURA |
第 3 著者 所属(和/英) | 金沢大学 Kanazawa University |
第 4 著者 氏名(和/英) | 橋本 秀雄 / Hideo Hashimoto |
第 4 著者 所属(和/英) | 金沢大学 Kanazawa University |
発表年月日 | 2007-07-10 |
資料番号 | IE2007-30,MVE2007-33 |
巻番号(vol) | vol.107 |
号番号(no) | 130 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |