講演名 2007-07-24
物語構造モデルに基づく話題類似連鎖抽出
佐藤 真, 田中 克明, 赤石 美奈, 堀 浩一,
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抄録(和) 蓄積された電子文書を活用するために,物語構造モデルに基づき,複数の文書にまたがる話題の連鎖を抽出し,情報にアクセスする手法を提案する.ある話題を含有する場面を表す特徴量として共起依存度行列と吸引力ベクトルを定義する.これに基づき場面間の類似度を求め,これに場面の連鎖関係を抽出する.検索語間の場面連鎖関係を探すことで,場面連鎖の組み合わせを検索結果の候補として提示する.
抄録(英) This paper proposes an informaiton access method by extracting the topic chains across documents based on Narraitivity Structure Model. At first, we define "term dependency matrix" and " term attractiveness ector", which feature a scene that is a segment of the document and contains a topic. Then, similarity between scenes is calculated as cosine of the angle between term attractiveness vectors. And topic chain relations are found in the similarity. By using this method, the combinations of the scenes that have chain relations between the retrieval words are presented as retrieval results.
キーワード(和) 物語構造モデル / 話題連鎖 / 類似度 / 吸引力ベクトル
キーワード(英) Narraitivity Structure Model / Topic Chain / Document Similarity / Term Attractiveness Vector
資料番号 KBSE2007-12
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2007/7/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 物語構造モデルに基づく話題類似連鎖抽出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Topic Similarity and Chain Extraction based on Narrativity Structure Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 物語構造モデル / Narraitivity Structure Model
キーワード(2)(和/英) 話題連鎖 / Topic Chain
キーワード(3)(和/英) 類似度 / Document Similarity
キーワード(4)(和/英) 吸引力ベクトル / Term Attractiveness Vector
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 真 / Makoto SATO
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学大学院工学系研究科
School of Engineering, Uniersity of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 田中 克明 / Katsuaki TANAKA
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
RCAST, University of Tokyo
第 3 著者 氏名(和/英) 赤石 美奈 / Mina AKAISHI
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
RCAST, University of Tokyo
第 4 著者 氏名(和/英) 堀 浩一 / Koichi HORI
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
RCAST, University of Tokyo
発表年月日 2007-07-24
資料番号 KBSE2007-12
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 159
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日