| 講演名 | 2007/7/17 N-gram出現頻度を用いた感情類似度計算(感情・評価) 三品 賢一, 土屋 誠司, 黒岩 眞吾, 任 福継, |
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| 抄録(和) | 従来,文が表現する感情を推定する手法では,推定できる感情の種類がわずかであったり,一つ一つの単語ごとに感情別の重みを付与した辞書を構築し,推定に利用するものが多かった.そこで我々は,推定できる感情の種類を容易に増やすことができ,また感情別の重みの付与を単語N-gramで行うことで文が指す内容に対する話し手の判断や心的態度を表すモダリティなどの感情表現も利用する,従来手法よりも高い精度で推定可能な感情推定手法の提案を目指している.このような推定手法を実現するため,我々は2つの文が表現している感情がどれほど類似しているかを計算する感情類似度計算手法を過去に提案した.感情類似度は,あらかじめ用意した,文を感情別に分類した複数のコーパス(感情コーパス)を用い,機械翻訳システムの翻訳精度を求める尺度であるBLEUか基に,入力文と感情別に分類された文との類似度を計算することで求める.本稿で我々は,従来のBLEUを用いる感情推定よりも高い精度で推定を行うために,感情コーパス別に単語N-gramの出現頻度を求めた辞書を従来手法に導入した新たな手法を提案する.提案手法の性能を調べるため,入力文から感情類似度を求め,最も感情類似度が高ぐなった感情と,人手で判断した入力文の感情の一致率を求める実験を行った.その結果,従来のBLEUによる類似度計算を用いた手法に比べ,提案手法では20.59%一致率が向上した. |
| 抄録(英) | Existing methods to estimate emotions of a sentence can estimate a few kinds of emotion, and many methods use a dictionary that emotion weights is related every words. Our aim is to propose a method which can estimate with high precision using feeling expression (modality et al.) and can add new estimatable emotion easily, we gave emotion weights to N-gram to use feeling expression. To propose such method, we proposed an emotion similarity calculation. This method calculates similarity between represented emotions from two sentences. In the emotion similarity calculation, we use similarity between an input sentence and classified sentence by emotions. Classified sentences are in emotion corpora. The calculation formula is based on BLEU. BLEU is machine translation evaluation method. In this paper, we propose a new emotion similarity calculation method. This method can estimate with high precision compared to the past one. This method uses N-gram frequency dictionaries made from each emotion corpora. To examine the precision of the method, we evaluated ratio that emotions of highest emotion similarities corresponds emotions of the input. Emotions of the input was decided by human. As the results, the ratio was improved 20.59. |
| キーワード(和) | 感性情報処理 / 類似度計算 / 用例ベース / N-gram |
| キーワード(英) | affective computing / similar calculation / example based / N-gram |
| 資料番号 | NLC2007-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2007/7/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | N-gram出現頻度を用いた感情類似度計算(感情・評価) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Emotion Similarity Calculation Using N-gram Frequency |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感性情報処理 / affective computing |
| キーワード(2)（和/英） | 類似度計算 / similar calculation |
| キーワード(3)（和/英） | 用例ベース / example based |
| キーワード(4)（和/英） | N-gram / N-gram |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三品 賢一 / Kenichi MISHINA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院先端技術教育学部 Graduate School of Advanced Technology and Science, The University of Tokushima |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 土屋 誠司 / Seiji TSUCHIYA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部 Institute of Technology and Science, The University of Tokushima |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黒岩 眞吾 / Shingo KUROIWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部 Institute of Technology and Science, The University of Tokushima |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 任 福継 / Fuji REN |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部 Institute of Technology and Science, The University of Tokushima |
| 発表年月日 | 2007/7/17 |
| 資料番号 | NLC2007-7 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 158 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |