講演名 2007/7/17
感情コーパス構築のための文中の語に基く感情分類手法(感情・評価)
山本 麻由, 土屋 誠司, 黒岩 眞吾, 任 福継,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 感情に関わる研究において,言語データに発話者の感情を表すタグ(感情タグ)を付与した感情コーパスの構築が望まれている.しかし,人手で作成するには多くのコストを要する.そこで本稿では,感情コーパス作成の自動化を目指し,文中の語に基づいたナイーブベイズによる感情分類手法を提案する.Webから収集した学習データを用いた評価実験により提案手法の有効性を確認する.
抄録(英) In this paper, we aim to develop Emotion corpus automatically using Naive Bayes Classifier. Emotion corpus is language data with emotion tags. Language data is the corpus which made by the sentences that we collected from web. Emotion tag stands for emotion of the people who wrote the sentences at the time. At first, we put emotion tags on the language data we collected. Next,we classify the language data using the Naive Bayes Classifier based on this data set, and I confirm the effectiveness of the method.
キーワード(和) ナイーブベイズ分類 / 自動分類 / 感情コーパス
キーワード(英) Emotion Corpus / Naive Bayes Classifier / Automatic classification
資料番号 NLC2007-6
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2007/7/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 感情コーパス構築のための文中の語に基く感情分類手法(感情・評価)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Emotion Classification for Emotion Corpus Construction
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ナイーブベイズ分類 / Emotion Corpus
キーワード(2)(和/英) 自動分類 / Naive Bayes Classifier
キーワード(3)(和/英) 感情コーパス / Automatic classification
第 1 著者 氏名(和/英) 山本 麻由 / Mayu YAMAMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院先端技術科学教育部
Graduate School of Advanced Technology and Science, The University of Tokushima
第 2 著者 氏名(和/英) 土屋 誠司 / Seiji TSUCHIYA
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス教育部
Institute of Technology and Science, The University of Tokushima
第 3 著者 氏名(和/英) 黒岩 眞吾 / Shingo KUROIWA
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス教育部
Institute of Technology and Science, The University of Tokushima
第 4 著者 氏名(和/英) 任 福継 / Fuji REN
第 4 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス教育部
Institute of Technology and Science, The University of Tokushima
発表年月日 2007/7/17
資料番号 NLC2007-6
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 158
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日