| 講演名 | 2007/7/19 NAMセグメントを用いた個人認証法における未知話者データに対する頑健性の評価(聴覚・音声/一般) 岡本 英樹, 小島 摩里子, 松井 知子, 川波 弘道, 猿渡 洋, 鹿野 清宏, |
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| 抄録(和) | 本稿では非可聴つぶやき(Non-Audible Murmur:NAM)を用いた話者照合法について,新たに収集したデータを用いて分析した結果を報告する.NAMとは,外部の騒音に対して頑健な体表接着型マイクロフォンを用いて収録したつぶやき音声を指す.これまでNAMの発声内容が他人に漏れ聞こえることがないという利点を活かし,NAMによるキーワードを利用したテキスト依存型話者照合法を提案してきた.今回は,新たに男性18名,女性9名のNAMを収録し,それらを詐称者セットとして用いて実験を行い,その性能を詳しく調べた.また,学習に使用する発声数,時期数をいろいろと変えて実験することにより,複数時期にわたって収録された音声を使用することの有効性を示す.また,話者照合システムを利用するユーザにとって登録時に必要となる発声数が少ないほど負担は軽減する.そのため,学習データに使用する発声数を減らして実験を行い,その性能の劣化の度合いを調べることにより,どのくらいの音声データが登録時に必要となるかを明らかにする. |
| 抄録(英) | We investigated a speaker verification method that uses non-audible murmur (NAM) segments using newly collected data and obtained several findings that will be useful when speaker verification systems are made in practice. NAM is recorded using a special microphone placed on the surface of the body, so it includes almost no external noise and is hard for other people to hear. By utilizing these properties, we have already reported a text-dependent method using NAM segments that can use a keyword phrase safely. This paper extends the examination with newly collected data consisting of NAM uttered by 18 male and 9 female imposter speakers and by 18 male and 10 female customer speakers. Experiments with various numbers of training utterances and sessions snow that it is effective to use data recorded in multiple sessions. We also investigated the minimum number of training utterances needed in our method. |
| キーワード(和) | 話者認識 / 話者照合 / 非可聴つぶやき / サポートベクターマシン |
| キーワード(英) | Speaker recognition / speaker verification / non-audible murmur / support vector machine |
| 資料番号 | SP2007-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2007/7/19(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | NAMセグメントを用いた個人認証法における未知話者データに対する頑健性の評価(聴覚・音声/一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of speaker verification with NAM segments using unknown speakers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 話者認識 / Speaker recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 話者照合 / speaker verification |
| キーワード(3)（和/英） | 非可聴つぶやき / non-audible murmur |
| キーワード(4)（和/英） | サポートベクターマシン / support vector machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡本 英樹 / Hideki OKAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小島 摩里子 / Mariko KOJIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松井 知子 / Tomoko MATSUI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所 The Institute of Statistical Mathematics |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 川波 弘道 / Hiromichi KAWANAMI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 猿渡 洋 / Hiroshi SARUWATARI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 鹿野 清宏 / Kiyohiro SHIKANO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2007/7/19 |
| 資料番号 | SP2007-37 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 165 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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