講演名 2007-07-20
最適なネットワーク構造を自己選択する改良形GMDH-typeニューラルネットワークスによる3次元医用画像認識
近藤 正,
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抄録(和) 本研究では、最適なネットワーク構造を自己選択する改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。本アルゴリズムでは、ニューラルネットワーク構造を、シグモイド関数型、ラジアルベース関数型、多項式型の中から自己選択する能力を備えている。さらに、中間層の数、各層のニューロンの個数、有益な入力変数などの構造パラメータを自己選択できる。このアルゴリズムは、医用画像認識問題へ応用されその有効性が確認された。さらに、ネットワーク構造が自己選択されるので、実際問題への応用が容易であることが示された。
抄録(英) In this study, a revised Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network self-selecting optimum neural network architecture ls proposed. Revised GMDH-type neural network algorithm has an ability of self-selecting optimum neural neywork architecture from three neural network architectures such as sigmoid function neural network, radial basis function (RBF) neural network and polynomial neural network. Revised GMDH-type neural network also have abilities of self-selecting the number of layers, the number of neurons in hidden layers and useful input variables. This algorithm is applied to medical image recognition and it is shown that this algorithm is useful for medical image recognition and is very easy to apply practical complex problem because optimum neural network architecture is automatically organized.
キーワード(和) GMDH / 医用画像認識 / 三次元医用画像
キーワード(英) GMDH / Medical image recognition / 3-dimensional medical image
資料番号 MBE2007-24
発行日

研究会情報
研究会 MBE
開催期間 2007/7/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 ME and Bio Cybernetics (MBE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 最適なネットワーク構造を自己選択する改良形GMDH-typeニューラルネットワークスによる3次元医用画像認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Three dimensional medical image recognition by revised GMDH-type neural network self-selecting optimum neural network architecture
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) GMDH / GMDH
キーワード(2)(和/英) 医用画像認識 / Medical image recognition
キーワード(3)(和/英) 三次元医用画像 / 3-dimensional medical image
第 1 著者 氏名(和/英) 近藤 正 / Tadashi Kondo
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学医学部
School of Health Sciences, The University of Tokushima
発表年月日 2007-07-20
資料番号 MBE2007-24
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 154
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日