講演名 2007-07-20
ニューラルネットワークを用いたSN比の改善
陳 永健, 芥川 正武, 張 欽宇, 木内 陽介,
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抄録(和) 本報告ではバックプロパゲーション型ニューラルネットワークを用いたノイズ除去フィルタについて述べている.帯域通過フィルタ等の周波数フィルタとは異なり,本フィルタは信号本来の特徴は保ったまま雑音を除去することが可能である.シミュレーションの結果,改良型ε非線形フィルタ等と比較するとSN比が低くなるほど提案法の方が声い雑音除去性能を示すことが分かった.また雑音(アーチファクト)を含む脳波に本手法を適用し,効果を確認した.
抄録(英) A novel filter is proposed by applying back propagation neural network (BPNN) ensemble where the noisy signal and the reference one are the same. This neural network filter not only well reduces additive and multiplicative white noise inside signals, but also preserves signals' characteristics. It is proved that the reduction of noise using NN ensemble filter is better than the improved ε nonlinear filter and incremental mode NN filter while the power of noise is larger. The performance of the neural network filter is demonstrated in computer simulations and actual electroencephalogram (EEG) signals processing.
キーワード(和) 加法雑音 / 乗法雑音 / ニューラルネットワーク / フィルタ / 脳波
キーワード(英) Additive Noise / Multiplicative Noise / Neural Network / filter / EEG
資料番号 MBE2007-21
発行日

研究会情報
研究会 MBE
開催期間 2007/7/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 ME and Bio Cybernetics (MBE)
本文の言語 ENG
タイトル(和) ニューラルネットワークを用いたSN比の改善
サブタイトル(和)
タイトル(英) Improvement of Signal-to-noise Ratio Using Neural Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 加法雑音 / Additive Noise
キーワード(2)(和/英) 乗法雑音 / Multiplicative Noise
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(4)(和/英) フィルタ / filter
キーワード(5)(和/英) 脳波 / EEG
第 1 著者 氏名(和/英) 陳 永健 / Yongjian CHEN
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学先端技術科学教育部
Graduate School of Advanced Technology and Science, The Univ. of Tokushima
第 2 著者 氏名(和/英) 芥川 正武 / Masatake Akutagawa
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学先端技術科学教育部
Graduate School of Advanced Technology and Science, The Univ. of Tokushima
第 3 著者 氏名(和/英) 張 欽宇 / Qinyu ZHANG
第 3 著者 所属(和/英) 哈爾浜工業大学シンセン大学院
Shenzhen Graduate School, Harbin Institute of Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 木内 陽介 / Yohsuke KINOUCHI
第 4 著者 所属(和/英) 徳島大学先端技術科学教育部
Graduate School of Advanced Technology and Science, The Univ. of Tokushima
発表年月日 2007-07-20
資料番号 MBE2007-21
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 154
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日