講演名 2007-06-29
体積プロトタイプの解析と混合分布モデルとの比較(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
佐藤 麻衣子, 工藤 峰一, 外山 淳,
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抄録(和) 近年,膨大な量のデータに対するパターン認識の必要性が増している.しかし,一般に,この処理には大量のメモリや計算時間を必要とする.そこで,大量のデータを少数のプロトタイプに代表させることが考えられる.著者らは効率的なプロトタイプとして,小領域を示す体積プロトタイプを提案している.本稿では,提案するアルゴリズムにより求まる体積プロトタイプの性質を,混合分布モデルとの比較において明らかにする.
抄録(英) In these years, we often deal with an enormous amount of data in a large variety of pattern recognition tasks. As an efficient prototype, we have proposed a volume prototype. In this paper, we analyze the nature of volume prototypes, especially in comparison with mixture models.
キーワード(和) プロトタイプ / データ集約 / 層大規模データ / データストリーム
キーワード(英) Volume prototype / Mixture models / Data compression / Large-Scale problems / Data stream
資料番号 DE2007-17,PRMU2007-43
発行日

研究会情報
研究会 DE
開催期間 2007/6/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Data Engineering (DE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 体積プロトタイプの解析と混合分布モデルとの比較(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analysis of Volume Prototypes and Comparison with Mixture Models
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) プロトタイプ / Volume prototype
キーワード(2)(和/英) データ集約 / Mixture models
キーワード(3)(和/英) 層大規模データ / Data compression
キーワード(4)(和/英) データストリーム / Large-Scale problems
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 麻衣子 / Maiko SATO
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学
Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 工藤 峰一 / Mineichi KUDO
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学
Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 外山 淳 / Jun TOYAMA
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学
Hokkaido University
発表年月日 2007-06-29
資料番号 DE2007-17,PRMU2007-43
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 114
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日