講演名 2007-06-29
ディリクレ混合過程モデルに基づく半教師有り学習(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
上田 修功, 山田 武士, 桑田 修平,
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抄録(和) 本稿では,クラスラベル有り,クラスラベル無し混在データを用いた識別機の設計問題を対象に,ディリクレ混合過程モデルを土台とした新たな半教師有り学習法を提案する.混在データを同時に取り扱えるべく,特徴ベクトル空間を相異なるクラス間で共有する結合混合分布モデルを考える.但し,従来の結合混合分布モデルと異なり,構成要素モデルの生成モデルとして,ノンパラメトリック事前分布(ディリクレ混合過程)を導入することにより,適切な混合要素数が学習データに応じて適応的に定まるという特長を持つ.
抄録(英) Focusing on the classifier design problem by using both labeled and unlabeled samples, we presents a new semi-supervised learning method based on the Dirichlet process mixture models. We employ the tied mixture model in which a feature vector space is shared among the classifiers for all classes so that both labeled and unlabed samples can be trained simultaneously. By introducing the Dirichlet process into the generation process of each component, the proposed method has a great advantage over the conventional tied mixture models in the sense that the proposed model can adaptively determine the appropriate number of components depending on a given set of trainig samples.
キーワード(和) 半教師有り学習 / ディリクレ混合過程 / 結合混合モデル / 識別器設計
キーワード(英) semi-supervised learning / Dirichlet process mixture / tied mixture models / classifier design
資料番号 DE2007-16,PRMU2007-42
発行日

研究会情報
研究会 DE
開催期間 2007/6/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Data Engineering (DE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ディリクレ混合過程モデルに基づく半教師有り学習(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Semi-supervised Learning based on Dirichlet Process Mixture Models
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 半教師有り学習 / semi-supervised learning
キーワード(2)(和/英) ディリクレ混合過程 / Dirichlet process mixture
キーワード(3)(和/英) 結合混合モデル / tied mixture models
キーワード(4)(和/英) 識別器設計 / classifier design
第 1 著者 氏名(和/英) 上田 修功 / Naonori UEDA
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 山田 武士 / Takeshi YAMADA
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 桑田 修平 / Shuhei KUWATA
第 3 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation
発表年月日 2007-06-29
資料番号 DE2007-16,PRMU2007-42
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 114
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日