| 講演名 | 2007-06-29 ノンパラメトリックベイズモデルによるグラフクラスタリング(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合) 桑田 修平, 上田 修功, 山田 武士, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では,ノンパラメトリックベイズモデルに基づくグラフクラスタリング手法を提案する.近年Newmanらは,混合多項分布モデルに基づき,リンク先が類似するノードを同一クラスに分類する,という一般的な仮定のみを用いた,クラスタ構造に関する事前情報を必要としない,汎用的かつ効率的なクラスタリング手法を提案した.しかし,予めクラス数を与える必要があるという問題があった.提案手法は,Newmanらのモデルを発展させ,ノンパラメトリックベイズの枠組でクラスの生成過程をデータの生成過程に含めることにより,クラス数を動的に推定しながらより柔軟なクラスタリングを行うことができる.人工データと実データを用いた実験により提案法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | We propose a new graph clustering method based on a nonparametric Bayesian model. Recently, Newman et al. proposed an efficient graph clustering method based on a probabilistic mixture model that makes only the general assumption that members in the same class have a similar connection pattern. However, there is a drawback in their method that we have to know the true number of classes in advance. The proposed method can cluster a graph without making assumption of its cluster structure as well as the number of classes. Experiments using both the synthetic and real graph data successfully show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | グラフクラスタリング / グラフパーテイショニング / ノンパラメトリックベイズモデラレ / Dirichlet Process |
| キーワード(英) | graph clustering / graph partitioning / nonparametric Bayes model / Dirichlet process |
| 資料番号 | DE2007-15,PRMU2007-41 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
|---|---|
| 開催期間 | 2007/6/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ノンパラメトリックベイズモデルによるグラフクラスタリング(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Graph Clustering based on the Nonparametric Bayes Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフクラスタリング / graph clustering |
| キーワード(2)（和/英） | グラフパーテイショニング / graph partitioning |
| キーワード(3)（和/英） | ノンパラメトリックベイズモデラレ / nonparametric Bayes model |
| キーワード(4)（和/英） | Dirichlet Process / Dirichlet process |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 桑田 修平 / Shuhei KUWATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上田 修功 / Naonori UEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山田 武士 / Takeshi YAMADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 発表年月日 | 2007-06-29 |
| 資料番号 | DE2007-15,PRMU2007-41 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 114 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |