講演名 2007-06-15
Gabor Waveletsの方位選択性とARTネットワークを用いた表情変化の表現(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
間所 洋和, 佐藤 和人, 石井 雅樹,
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抄録(和) 本報告では,Gabor Waveletsの方位選択性とART(Adaptive Resonance Theory)ネットワークの追加学習機能を用いて,時系列表情画像から表情変化を表現する手法を提案する.Grossbergらによって提案されたARTは,安定性と可塑性を保ちながら適応的にカテゴリを形成する追加学習型の自己組織化ニューラルネットワークである.本手法では,Gabor Waveletsにおける傾き(方位)の異なる特徴量をARTに与えることにより,表情の動的かつ局所的な位相変化をARTのカテゴリの変化として表現する.基本6表情を対象とした評価実験では,ARTの分類粒度を決定するビジランスしきい値を変更することにより,冗長なカテゴリを抑制しつつ,表情変化をカテゴリの変化として選択的に検出できることを示す.
抄録(英) This paper presents a method for representation of facial expression changes using orientation selectivity of Gabor wavelets on Adaptive Resonance Theory (ART) networks, which are unsupervised and self-organizing neural networks that contain a stability-plasticity tradeoff. The classification ability of ART is controlled by a parameter called the attentional vigilance parameter. However, the networks often produce inclusions or redundant categories. The proposed method produces suitable vigilance parameters according to classification granularity using orientation selectivity. Moreover, the method can represent the appearance and disappearance of facial expression changes to detect dynamic, local, and topological feature changes from whole facial images.
キーワード(和) Gabor Wavelets / ART / 方位選択性 / 表情変化 / ビジランスしきい値
キーワード(英) Gabor Wavelets / ART / Orientation Selectivity / Facial Expression Changes / Vigilance Parameter
資料番号 NC2007-18
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2007/6/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Gabor Waveletsの方位選択性とARTネットワークを用いた表情変化の表現(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Orientation Selectivity on Gabor Wavelets and ART Networks for Representation of Facial Expression Changes
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Gabor Wavelets / Gabor Wavelets
キーワード(2)(和/英) ART / ART
キーワード(3)(和/英) 方位選択性 / Orientation Selectivity
キーワード(4)(和/英) 表情変化 / Facial Expression Changes
キーワード(5)(和/英) ビジランスしきい値 / Vigilance Parameter
第 1 著者 氏名(和/英) 間所 洋和 / Hirokazu MADOKORO
第 1 著者 所属(和/英) 秋田県産業技術総合研究センター 高度技術研究所
Research Institute of Advanced Technology, Akita Prefectural R&D Center
第 2 著者 氏名(和/英) 佐藤 和人 / Kazuhito SATO
第 2 著者 所属(和/英) 秋田県産業技術総合研究センター 高度技術研究所
Research Institute of Advanced Technology, Akita Prefectural R&D Center
第 3 著者 氏名(和/英) 石井 雅樹 / Masaki ISHII
第 3 著者 所属(和/英) 秋田県産業技術総合研究センター 高度技術研究所
Research Institute of Advanced Technology, Akita Prefectural R&D Center
発表年月日 2007-06-15
資料番号 NC2007-18
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 92
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日