講演名 2007/6/7
マトリクス構造超並列プロセッサの概要と画像処理への適用検討(スマートパーソナルシステム,一般)
山崎 博之, 野田 英行, 西島 哲, 吉田 可奈子, 行天 隆幸, 谷崎 哲志, 水本 勝也, 中島 雅美, 奥野 義弘, 有本 和民,
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抄録(和) 近年のデジタル機器に搭載されるアプリケーションの進展を受けて、我々はSoCへの取り組みが可能なレベルの小面積・低消費電力性を実現しつつ、高い機能変更容易性と演算能力を両立したマトリクス構造超並列プロセッサを開発した。本稿では、このプロセッサのハードウェア概要、ソフトウェア開発概要を紹介し、画像処理への適用検討結果を報告する。3×3のコンボソリューションフィルタに適用した結果、CPU処理と比較してピクセルデータ幅が16bitの場合は147倍、8bitの場合は280倍高速であった。比較的並列処理に適したアルゴリズムであれば、従来のプロセッサに比べて2桁程度の高速化が見込め、SoCにおけるソフトウェア処理の可能性を大きく広げることが期待される。
抄録(英) Recently, the installed applications in the digital devices has been remarkably progressed. Considering these backgrounds, we have developed the massively parallel processor based on the matrix architecture which realizes both high flexibilities and high performance ability while achieving small silicon area and low power consumption, which is attractive solution for Today's SoCs. This paper introduces the overview of the hardware architecture and the software development environment of this processor, and reports the results of the image processing applications. The evaluated performance of applying to 3x3 convolution filter processing is 147-times and 280-times higher than the conventional 32bit RISC CPUs for 16bit and 8bit data accuracy, respectively. The proposed processor is expected to have over 100-times higher performance than the conventional CPUs for various algorithms comparatively suitable for parallel processing, therefore, it offers promising possibilities to the software solutions realized in SoCs.
キーワード(和) 超並列処理 / SIMD / プロセッサ / 画像処理
キーワード(英) massively parallel processing / SIMD / processor / image processing
資料番号 SIS2007-4
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2007/6/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) マトリクス構造超並列プロセッサの概要と画像処理への適用検討(スマートパーソナルシステム,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) The overview of the massively parallel processor based on the matrix architecture and the considerations of the image processing applications
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 超並列処理 / massively parallel processing
キーワード(2)(和/英) SIMD / SIMD
キーワード(3)(和/英) プロセッサ / processor
キーワード(4)(和/英) 画像処理 / image processing
第 1 著者 氏名(和/英) 山崎 博之 / Hiroyuki YAMASAKI
第 1 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 2 著者 氏名(和/英) 野田 英行 / Hideyuki NODA
第 2 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 3 著者 氏名(和/英) 西島 哲 / Tetsu NISHIJIMA
第 3 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 4 著者 氏名(和/英) 吉田 可奈子 / Kanako YOSHIDA
第 4 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 5 著者 氏名(和/英) 行天 隆幸 / Takayuki GYOTEN
第 5 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 6 著者 氏名(和/英) 谷崎 哲志 / Tetsushi TANIZAKI
第 6 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 7 著者 氏名(和/英) 水本 勝也 / Katsuya MIZUMOTO
第 7 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 8 著者 氏名(和/英) 中島 雅美 / Masami NAKAJIMA
第 8 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 9 著者 氏名(和/英) 奥野 義弘 / Yoshihiro OKUNO
第 9 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
第 10 著者 氏名(和/英) 有本 和民 / Kazutami ARIMOTO
第 10 著者 所属(和/英) (株)ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部システムコア技術統括部
System Solution Business Group, System Core Technology Div., Renesas Technology Corp.
発表年月日 2007/6/7
資料番号 SIS2007-4
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 93
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日